La automatización es la forma en que los equipos ganan una enorme cantidad de influencia en la velocidad y eficacia de la ciberdefensa, dice el CEO y cofundador de LogicHub, Kumar Saurabh.
Cómo la automatización puede llenar el vacío en las habilidades de ciberseguridad de la empresaLa automatización es la forma en que los equipos ganan una enorme cantidad de apalancamiento en la velocidad y eficacia de la ciberdefensa, dice el CEO y cofundador de LogicHub, Kumar Saurabh.
La automatización puede ser la clave para llenar el vacío de habilidades de ciberseguridad de la empresa. Kumar Saurabh, CEO y co-fundador de LogicHub, y Chad Loeven, VP de ventas y marketing de VMRay, hablaron con Dan Patterson, de ConsejoTecnologico.com, sobre el futuro de las habilidades de ciberseguridad. La siguiente es una transcripción editada de la entrevista.
Dan Patterson: Kumar Saurabh, CEO y cofundador de LogicHub. Chad Loeven, vicepresidente de ventas y marketing de VMRay. Muchas gracias por unirse a Tech Republic y ZDNet hoy. Estamos hablando de ciberseguridad, automatización y de llenar el vacío de habilidades de ciberseguridad. Cómo el aprendizaje automático, el análisis de grandes datos y, por supuesto, la inteligencia artificial, pueden ayudar a las empresas a operar de forma más eficiente. Y captar donde los humanos…. sólo tenemos un hueco humano. Así que, gracias a los dos por acompañarnos hoy.
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Kumar, empecemos contigo. ¿Qué papel juega la automatización en la ciberseguridad?
Kumar Saurabh: La automatización, especialmente en los últimos años, la gente se ha dado cuenta de que esta es la forma de salvar la brecha. Has aludido a la brecha de seguridad. En muchas de las conferencias, muchos de los CISO, jefes de seguridad de la información y equipos de seguridad en general se dieron cuenta de que el problema se ha hecho cada vez más grande a lo largo de los años. En términos de datos, en términos de infraestructura de TI, en términos de ritmo de cambio. La infraestructura de TI es muy ágil y el mundo de las operaciones de desarrollo, en una nueva era donde todo está digitalizado, la infraestructura de TI cambia minuto a minuto. Así que mantenerlo seguro sólo con la gente es una batalla perdida. La mayoría de los equipos se han dado cuenta de eso.
VER: Cybersecurity spotlight: La batalla del ransomware (Tech Pro Research)
La automatización es la forma en que estos equipos pueden ganar una enorme cantidad de apalancamiento tanto en la velocidad como en la eficacia utilizando la automatización de forma mucho más efectiva. Es una herramienta muy importante que los equipos de operaciones de seguridad están utilizando para hacer que sus empresas sean seguras.
Dan Patterson: ¿Chad?
Chad Loeven: Gracias. En el punto de Kumar, nos ocupamos fundamentalmente de dos realidades. Una de ellas es que hay una falta de personal realmente cualificado en esta industria. Hay una escasez de habilidades siempre presente. Realmente necesitas tener herramientas en su lugar que te den ese efecto multiplicador de fuerza. Ahora, Kumar, por supuesto LogicHub, ellos tenían el lado de las operaciones de seguridad. Por nuestra parte, el multiplicador de fuerza que proporcionamos está automatizando el análisis. Por lo tanto, hacer eso menos de un proceso manual en el que se está pasando por análisis individuales, de amenazas individuales línea por línea, y más aprovechando las habilidades de la herramienta para permitir que el analista esencialmente escanee a un alto nivel a través de una amplia gama de amenazas, para concentrarse en los puntos en los que necesitan concentrarse.
Eso está relacionado con la segunda realidad; tenemos esta manguera de información. Los chicos malos se dieron cuenta hace mucho tiempo que básicamente pueden ahogarnos con ruido. Pueden presentar amenazas polimórficas. Podrían simplemente tirarnos un montón de cosas. Muy famosamente, si usted siguió la historia de la brecha de Target, eso fue esencialmente lo que sucedió. Las herramientas adecuadas enviaban las señales correctas, pero éstas se perdían literalmente con el ruido. Todos nosotros tenemos que hacer frente al reto de aprovechar la relativa escasez de habilidades y también destacar las señales del ruido.
VER: Esta red de robots que distribuye el rescate ahora también ocupará su escritorio (ZDNet.
Dan Patterson: ¿Qué papel juega la regulación como el próximo GDPR en la gestión de datos y el papel que juega la inteligencia artificial en la gestión de datos, en términos de crear una estrategia cibernética unificada que puede tener algunos obstáculos regulatorios?
Chad Loeven: ¿Quieres que me encargue de eso? ¿O Kumar?
Dan Patterson: Sí, por favor, Chad.
Chad Loeven: Empezaré desde nuestra perspectiva. GDPR, aunque sea prácticamente todo el mundo, por lo que tenemos que andar con mucho cuidado porque, en esencia, para aquellos que no están familiarizados con él, estamos muy restringidos de exponer inadvertidamente IIP, información personal identificable, por ejemplo. Así que es un poco como decir, una regulación HIPPA en los Estados Unidos con la que mucha gente está familiarizada, pero que se aplica ampliamente a todos y a todo. Una empresa estadounidense que trata con otra empresa estadounidense puede violar de forma colateral e incidental GDPR. Si, por ejemplo, un correo electrónico adjunto que contiene información personal de alguien en Europa es procesado y analizado y maltratado inadvertidamente.
En nuestro caso, nuestros centros de datos se encuentran en Europa, por lo que tenemos algo de ventaja a la hora de saber lo que viene y de estar acostumbrados a tener que lidiar con las normas europeas de privacidad, mucho más estrictas. Pero, ciertamente tenemos que asegurarnos de que todos nuestros socios estén al tanto y actualizar todo el ecosistema básicamente para acomodarlo. Definitivamente hay una desventaja, porque limita la colaboración que se puede hacer a veces. Y, por supuesto, la colaboración es muy importante. Ya voy…. segunda pregunta. En términos de colaboración, corroboración y correlación entre diferentes fuentes de amenazas. Esto hace que el poder sea un poco más alto en términos de lo que se puede y no se puede compartir.
Dan Patterson: ¿Kumar?
Kumar Saurabh: Una de las cosas que, en términos de, como la mayoría de las regulaciones, por un lado, establece las mejores prácticas. La realidad es que tiene un coste. Para mantener que usted tiene la cantidad correcta de datos y que no los está exponiendo inadvertidamente, usted tiene que tener buenas prácticas de administración alrededor de los datos.
VER: New Spider ransomware amenaza con eliminar sus archivos si no paga en 96 horas (ZDnet)
Este es otro; los grandes datos han existido durante años. Aunque conceptualmente pueda sonar como algo sencillo de hacer, cuando se entra en una fase de implementación, puede llegar a ser muy retorcido en grandes empresas de este tamaño. Este es otro ámbito en el que una de las partes de la estrategia, una de las partes críticas de la estrategia, sería cómo hacer todo esto de forma más o menos automatizada. La razón por la que traigo esa pieza en particular en su lugar es porque crear una estrategia para hacerlo de una manera ad-hoc va a tener muchos agujeros. Va a ser muy caro.
Una cosa que pensamos también en torno a la política de gestión de datos… y es aquí donde vemos todo un espectro de empresas. Hay compañías que son muy, muy buenas en esto. Si observamos cuáles son los principios operativos que están utilizando y que separan a los grandes de los no tan grandes, no tan buenos, una de las cosas que hemos visto una y otra vez es el grado en el que este tipo de equipos de operaciones de datos o equipos de operaciones están utilizando más y más procesos automatizados. Porque, ¿cómo lidiar con toda esta dispersión de datos? Hasta que no se pueda tener un proceso uniforme a su alrededor, puede llegar a ser muy retorcido y puede ser muy costoso. Las multas son…. El GDPR tiene dientes reales. No es como si pudieras salirte con la tuya.
Considerar prácticas, herramientas y procesos que puedan alcanzar los objetivos, pero de una manera muy rentable, sería una parte crítica de la estrategia.
Dan Patterson: Caballeros, última pregunta para los dos. ¿Qué consejo le puede dar a CISO en empresas que buscan llenar el vacío de habilidades cibernéticas con herramientas de automatización y de inteligencia artificial?
Kumar Saurabh: Puedo tomar esa. El gran consejo que yo tendría, es realmente un proceso paso a paso. Creo que la gente no debería sentir que hay un espectro de madurez. Mucha gente piensa en un enfoque de todo o nada. Una gran cosa que he visto hacer a muchas compañías, no importa dónde se encuentre en el espectro desde una perspectiva de madurez de automatización, hay procesos que usted está haciendo, que la gente está haciendo, que usted puede ver. La primera etapa es básicamente documentar y tener conciencia, pero luego continuar y observar algunas de las tecnologías de automatización que existen y llevarlas a los equipos.
Ese sería uno de los grandes consejos que yo diría, no importa cuál sea el nivel de madurez, siempre hay…. siempre se puede mejorar en la automatización.
Dan Patterson: ¿Chad?
Chad Loeven: Yo apoyaría eso. También diría que no se automatice un mal proceso. Excepto para las organizaciones más maduras. Es raro que veamos, o entremos en una organización, vemos que tienen todos sus patos alineados. Probablemente podrían pasar un poco más de tiempo ocupándose de lo básico. También evite el síndrome de»objeto nuevo brillante». Todos somos culpables en esta industria de empujar las últimas bromas y hablar de las palabras de moda. A veces esas palabras de moda añaden valor real, pero a veces se obtiene más valor de sólo ocuparse de parte del trabajo básico de las piernas. Al punto de Kumar, documentando lo que haces. Asegurarse de que el proceso que se está documentando es bueno. Y luego, aplicar las herramientas para hacer ese proceso más eficiente y aprovechar las habilidades que usted tiene.
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A medida que las organizaciones adoptan más sistemas SaaS, la gestión de estos sistemas se vuelve cada vez más complicada para los administradores de TI. El CEO de BetterCloud, David Politis, explica cómo la compañía ha satisfecho esa necesidad.
La forma en que los empleados que no son de TI son clave para el crecimiento en la próxima etapa de la transformación de SaaSDigital no debería recaer únicamente en los empleados del departamento de TI, dice Nintex SVP de la estrategia tecnológica de Ryan Duguid.
David Politis, fundador y CEO de BetterCloud, tiene una hipótesis: La demanda de lo que él llama herramientas «SaaS Ops» aumentará. Con «Saas Ops» se refiere a herramientas que ayudan a un administrador a proteger, automatizar, gestionar y supervisar el software como servicio (SaaS), como G Suite, Office 365, Salesforce y Slack-at scale.
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La empresa apostó por las aplicaciones en la nube desde el principio. En 2012, cuando G Suite se llamaba Google Apps, BetterCloud lanzó una herramienta llamada Flashpanel. El sistema ayudó a los administradores de G Suite a configurar, aplicar y supervisar rápidamente los ajustes y los datos. Por ejemplo, Flashpanel agilizó el proceso de añadir un empleado de una serie de cambios de configuración manual a un conjunto de pasos mucho más cortos. Y usted podría agregar miles de cuentas a la vez.
Pero como BetterCloud se encontraba en una fase temprana del mercado de la gestión y la seguridad del SaaS, la empresa se encontró con dos retos del mercado. En primer lugar, a medida que crecía la adopción de SaaS, las empresas desplegaban cada vez más un conjunto diverso de aplicaciones SaaS, cada una de las cuales satisfacía una necesidad específica. En segundo lugar, mientras que la adopción de G Suite aumentó rápidamente, el crecimiento de la plataforma G Suite representó sólo una parte del mercado global de SaaS. Mientras que a los administradores de G Suite generalmente les gustaban las herramientas de BetterCloud, las herramientas resolvían sólo una parte de los retos de gestión de SaaS a los que se enfrentaban los administradores.
VER: Investigación: Nube vs. tasas de adopción, uso y planes de migración de centros de datos (Tech Pro Research)
Así, en 2015, BetterCloud se adaptó para ayudar a los administradores de TI a gestionar y proteger los sistemas SaaS en este mundo multi-SaaaS.
«Hemos reconstruido el sistema para permitir la automatización y el gobierno a través de múltiples plataformas SaaS», dijo Politis. «A partir de[septiembre de 2019], soportamos conexiones a 10 aplicaciones SaaS: G Suite, Atlassian, Box, Dropbox, Namely, Office 365, Okta, Salesforce, Slack y Zendesk.»
La nueva arquitectura permite que BetterCloud se ocupe de las diferentes decisiones de interfaz de programación de aplicaciones (API) tomadas por los proveedores de SaaS. BetterCloud se conecta con estas APIs no sólo para impulsar los cambios en múltiples sistemas, sino también para recuperar los datos necesarios para los informes y alertas. Y las actualizaciones también ayudaron a la empresa a entender cómo manejar los cambios frecuentes a medida que los proveedores de SaaS soportados añaden, modifican y/o desaprueban las APIs.
El recurso de casación
Los cambios en la plataforma BetterCloud parecen atraer a inversores, socios y clientes.
La empresa cerró una ronda de financiación de 60 millones de euros de la Serie E en abril de 2019, liderada por Enrique Salem, ex director ejecutivo de Symantec, de Bain Capital Ventures. La ronda anterior de BetterCloud consistió en 25 millones de euros recaudados en marzo de 2015. Con la financiación, Salem se unió a la junta directiva de BetterCloud.
«Cuando hablamos con Enrique,» dijo Politis,»inmediatamente lo consiguió.» Como escribió una vez Salem: «El mercado está hablando claramente: Los operadores de TI quieren las capacidades de gestión que ofrece BetterCloud y las aplicaciones SaaS sólo ganarán en popularidad».
Aproximadamente un mes después, en mayo de 2019, BetterCloud y Okta, un proveedor líder de gestión de identidades y accesos (IAM), anunciaron una asociación para conectar e integrar sus sistemas.
«Los administradores deben ocuparse de la configuración, los objetos de datos y los permisos, junto con la identidad y el acceso», dijo Politis. «Okta se encarga de la capa de autenticación, la identidad y el acceso, y nosotros nos encargamos de los derechos, la configuración, los objetos de datos y mucho más; en conjunto, ayudamos a las empresas a hacer frente a las complejidades del SaaS a escala».
Y al menos algunos clientes destacados aprecian las capacidades de automatización de BetterCloud, junto con el compromiso de la compañía con el servicio al cliente. Un panel en Google Cloud Next ’18 a finales de julio, Securing G Suite and Beyond: Tales from the Trenches, contó con la participación de líderes de TI de Casper Sleep Inc., Fullscreen Media, Kaplan y Spotify, donde cada uno de los panelistas destacó los servicios y el apoyo de BetterCloud.
El enfoque en el servicio al cliente fue intencional, según Politis.
«Como cliente, admiraba el enfoque de Rackspace en el’apoyo fanático'», dijo. «También me ha impresionado el enfoque de Zappos en la atención al cliente. Así que cuando empezamos BetterCloud, nos propusimos ofrecer un alto nivel de asistencia al cliente a los departamentos de TI de la empresa. Las necesidades de soporte de TI son muy específicas. Hemos proporcionado chat en vivo desde el principio, ya que muchas personas prefieren el chat a una llamada. Hoy, el equipo de apoyo se sienta fuera de mi oficina.»
Mirando hacia el futuro
A estas alturas de 2019, no cabe duda de que la adopción del SaaS empresarial aumentará, y la necesidad de herramientas de seguridad y gestión también aumentará. Ahora, el éxito a largo plazo de BetterCloud dependerá probablemente de un enfoque sostenido en la automatización escalable, la seguridad y el soporte, así como de su capacidad para adaptarse rápidamente a los cambios realizados por los proveedores de SaaS.
¿Tus pensamientos?
¿Su organización ha utilizado BetterCloud para automatizar y proteger los datos de G Suite? ¿O ha utilizado sus herramientas para ayudar a gestionar los datos de varios proveedores de SaaS? Hágame saber cuál ha sido su experiencia con sus herramientas y soporte en los comentarios o en Twitter ( .
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Sólo durante el DNC, AT&T procesó 64 terabytes de datos, el equivalente a 182 millones de selecciones. Así es como la compañía de telefonía móvil mantuvo conectados a los asistentes a la convención.
Algo chocante sucedió en la reciente RNC y DNC: las redes móviles funcionaron.
Más de 20.000 delegados, políticos y miembros de la prensa abarrotaron el Quicken Loans Arena en Cleveland y el Wells Fargo Center en Filadelfia. Fuera de las arenas, miles de personas miraban fijamente, miraban fijamente y protestaban. Las redes de datos se vieron sometidas a la presión de miles de conexiones simultáneas, pero siguieron siendo totalmente utilizables.
Para conectar a consumidores y empresas, AT&T actualizó la infraestructura de datos existente en Cleveland y Filadelfia, triplicó la cobertura 4G, colocó transmisores en lugares estratégicos dentro de cada bol de arena y patrulló las calles con torres de datos itinerantes.
«La cobertura funcionó sin problemas porque planificamos con anticipación y luego pudimos monitorear el tráfico de eventos en tiempo real», dijo Mike Katra, líder de DNC de AT&T. «En Filadelfia hicimos la transición hacia LTE, y no estábamos seguros de cuánto tráfico habría en la red 3G heredada. A medida que se producía[el DNC], el tráfico de 3G en realidad aumentó. Hicimos cambios sobre la marcha y mantuvimos a los clientes en 3G y 4G bien atendidos».
LEA: Ciudades inteligentes: La guía de la persona inteligente
En el pasado, en los grandes eventos, las redes celulares se desmoronaban a medida que los consumidores competían con las compañías de medios para compartir miles de transmisiones de vídeo, fotos y mensajes. La cobertura de pisos en grandes eventos es particularmente desafiante, dijo Katra.
«En eventos anteriores, como el hockey, los partidos de baloncesto o los conciertos, no tuvimos una gran cobertura», dijo. «Se nos ocurrió una solución personal en el Centro Wells Fargo. Usamos un globo ocular gigante para crear un foco de datos en el suelo».
El llamado globo ocular gigante es una antena de lente Luneburg, un dispositivo celular que puede manejar diez veces la transferencia de datos de una antena tradicional. La lente de ojo de pez de alta capacidad era la herramienta perfecta «para dar a los usuarios un buen rendimiento», dijo Katra.
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Una extensa planificación, dijo Patrick Zimmerman, avp de AT&T, ayudó a mantener en línea a miles de personas y cientos de organizaciones de medios de comunicación durante las horas pico de cada convención.
«Planeamos algo más grande», dijo Zimmerman. «Refinamos nuestro diseño[de la red] basándonos en las solicitudes y requisitos de[empresas y consumidores]. Debido a que habíamos compartido el conocimiento de grandes eventos anteriores, las cosas funcionaron como se esperaba, sin grandes sorpresas».
Métricas de redes DNC, según AT&T:
- Casi 5,4 terabytes (TB) de tráfico se mueven a través de nuestra red móvil dentro del estadio.
- 5.4 TB es igual a más de 15 millones de personas seleccionadas en la convención.
- El tráfico medio diario aumentó aproximadamente un 387% en nuestra red en comparación con el promedio de los partidos de playoff profesionales de hockey de 2019 en el mismo estadio en abril.
- El uso de datos alcanzó su punto máximo en el Centro Wells Fargo el jueves 28 de julio, cuando más de 1,5 TB cruzaron la red.
- A través de las principales sedes que apoyan al DNC -incluyendo la arena, el centro de convenciones, a lo largo de Benjamin Franklin Parkway, y las áreas circundantes- vimos que aproximadamente 64 TB cruzaron nuestra red móvil durante el DNC.
- 64 TB es igual a más de 182 millones de convenios seleccionados.
- Durante la visita del Papa a Filadelfia el año pasado, vimos 12.6TB cruzar nuestra red en Filadelfia.
VER: Lista de control de energía: Gestión y resolución de problemas de dispositivos móviles (informe de Tech Pro Research)
Métricas de la red RNC
- Vimos casi 2,8 terabytes (TB) de tráfico moverse a través de nuestra red móvil dentro de la arena solamente.
- 2.8 TB es igual a más de 8 millones de personas seleccionadas en la convención.
- Además, el tráfico medio diario aumentó aproximadamente un 250% en nuestra red en comparación con el sexto partido de las finales de baloncesto profesional en el mismo estadio en junio.
- El uso de datos alcanzó su punto máximo en Quicken Loans Arena el jueves 21 de julio, cuando más de 797 gigabytes (GB) cruzaron la red.
- A través de los principales lugares de apoyo a la RNC -incluyendo el estadio, el centro de convenciones, el salón de la fama del rock and roll, el campo de béisbol y los hoteles cercanos- vimos que aproximadamente 9.4 TB cruzaron nuestra red móvil durante la RNC.
- 9.4 TB es igual a más de 26.8 millones de personas seleccionadas en la convención.
Katra explicó que los equipos de datos ya están planificando eventos importantes como la inauguración y el Super Bowl. «Queremos que los consumidores tengan una gran experiencia móvil», dijo Katra, «pero gran parte de nuestro negocio consiste en asegurarnos de que otras empresas permanezcan conectadas».
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Conozca las maneras en que Advantage Learning Cooperative & Kids 4 Coding de Atlanta está llenando la brecha de la educación tecnológica de manera creativa al hacer que los niños comiencen temprano.
El día que se cortó la luz en la construcción de la Cooperativa de Aprendizaje Advantage & Kids 4 Coding fue un día difícil para los niños.
Se habían presentado en el campamento de verano, listos para sumergirse en MinecraftEdu y otros juegos de codificación, pero su emoción se convirtió en caras tristes y hombros encorvados – tanto es así, que las co-fundadoras Denise Detamore y AnnMarie Laramee programaron una fiesta/día de maquillaje.
Los niños no querían perderse nada.
Detamore y Laramee comenzaron Kids 4 Coding cerca de Atlanta, Georgia, hace aproximadamente 2 años. Detamore había sido maestra de escuela pública durante 20 años, y Laramee tenía experiencia en negocios y mercadeo. Amigos durante 10 años, se propusieron crear un centro de enriquecimiento académico enfocado en matemáticas y tecnología.
Parte de la razón por la que Detamore y Laramee piensan que centros como el suyo necesitan existir es porque la educación técnica, especialmente en las escuelas públicas, no es suficiente.
«En realidad, nadie está rastreando exactamente cuántas escuelas ofrecen ciencias de la computación, pero NPR informa que cree que sólo entre el 5 y el 10% de las escuelas enseñan ciencias de la computación», dijo Detamore. Sin embargo, ahí es a donde se dirige la fuerza laboral, dijo. Y los Estados Unidos se están quedando atrás.
Citó números publicados por el College Board que mostraban algunas tendencias inquietantes del año pasado:
- En Mississippi, Montana y Wyoming, ninguna niña tomó un examen de ciencias de la computación AP en 2013.
- En 8 estados, ningún hispano tomó el examen.
- En 17 estados, menos de 100 estudiantes tomaron el examen.
Piensan que el enfoque inteligente es iniciar a los niños pequeños en el camino de la alfabetización digital. La mayoría de las escuelas tienen computadoras, pero las computadoras se usan para actividades más pasivas, dijo Detamore, como practicar para exámenes estandarizados o construir PowerPoints (algo que un estudiante de primaria de los 90 habría aprendido.
Como alternativa, el centro ofrece clases de MinecraftEdu, Scratch, Alice, animación 3D, Python, y más.
Ya sea que estos niños decidan o no trabajar en tecnología, tendrán un conjunto de habilidades que será cada vez más demandado, dijeron Detamore y Laramee.
Tomemos la animación en 3D: «Se puede aplicar la animación en 3D a través de los ordenadores en medicina, ya sea la animación en 3D del corazón o del cerebro, hay tantos aspectos diferentes de la tecnología que los trabajos y una mano de obra capacitada requieren», dijo Detamore, y eso será importante en el futuro.
Más allá de conectar a los niños en general con la codificación, Laramee y Detamore también se preocupan por llegar a las niñas específicamente.
En casi todas las clases, Detamore y Laramee ven un 10% de niñas y un 90% de niños.
Una vez que las niñas entran a la clase y muestran a sus padres lo entusiasmadas que están con ella, sus padres tienden a defenderla y a hacer lo que pueden para llevarla a la clase, pero se necesita conciencia en primer lugar para llegar a ella.
«Creo que todo se reduce a educar a la gente. Simplemente no saben que esto sería algo en lo que su hija estaría interesada», dijo Laramee.
En enero, esperan presentar una clase de Scratch sólo para niñas y una clase de programación sólo para niñas.
Por supuesto, los niños que vienen a clase probablemente no están pensando en la economía futura. Están pensando en Minecraft.
Laramee dijo que una mañana durante su campamento de verano, un auto se detuvo, la mamá abrió la puerta trasera, y su hijo salió corriendo del auto y subió por el pasillo.
Llegó cinco minutos tarde y no dejó que su madre oyera el final.
«Estamos sentados aquí pensando, hemos estado trabajando 12, 15 horas al día, esto es una locura. Estamos tan cansados, pero cuando tienes una respuesta y sabes que estás haciendo una gran diferencia en la vida de alguien…» dijo Laramee.
En este momento, tienen entre 8 y 10 profesores de la industria, muchos de los cuales se acercaron a ellos, dependiendo de las clases que se ofrezcan y el momento en que se impartan. Este verano, 370 estudiantes pasaron por el campamento de verano.
En el futuro, Detamore y Laramee esperan poder ampliar sus ofertas de clases, e incluso sus instalaciones, en el futuro. Para aquellos fuera de Atlanta, el centro ofrece un excelente ejemplo de innovación a nivel de base en la preparación de los niños en general (y de las niñas en particular) en codificación y tecnología.
Clips, una nueva aplicación de vídeo de Apple, ofrece una forma fácil de producir vídeos cortos que pueden ser utilizados por su empresa para fines de marketing y medios sociales.
El nuevo video app Clips de Apple, lanzado a principios de abril, facilita a los profesionales la creación de videos móviles con texto y efectos transcritos. Clips fue creado pensando en los medios sociales, y podría ayudar a los expertos en medios sociales y a los profesionales de marketing a generar más fácilmente contenido de vídeo para sus marcas.
Los vídeos se pueden capturar dentro de la aplicación Clips, o los usuarios pueden importar clips de vídeo o fotos existentes desde la biblioteca de su dispositivo. Usando la funcionalidad de pellizcar y arrastrar por la que iOS es conocido, los usuarios pueden añadir un efecto de zoom o de desplazamiento para conseguir un poco de estilo.
Live Titles, que transcribe automáticamente el texto en la pantalla mientras habla, es la característica principal para los profesionales de los clips. Con Live Titles, las empresas pueden crear fácilmente demostraciones de productos o vídeos de instrucciones, así como crear vídeos que se pueden ver en un entorno de oficina con el sonido desactivado. Una vez que el texto ha sido transcrito, los usuarios pueden alterar el texto y la puntuación, y elegir diferentes estilos de visualización para el texto mismo.
VER: Apple Clips es una gran aplicación de vídeo gratuita, una vez que aprendas sus trucos (CNET)
El vídeo móvil está en auge, con un informe de Strategy Analytics que proyecta que el mercado alcanzará los 25.000 millones de euros en 2021. Además de los sitios enfocados al video como YouTube, el video está creciendo en las plataformas de medios sociales, y Clips hace que sea fácil compartir videos en Facebook, Instagram y Vimeo.
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Un reciente informe de Cisco dice que el vídeo móvil representará el 78% de todo el tráfico móvil para 2021, y una gran parte de su crecimiento será impulsado por el vídeo en directo. Todavía no hay capacidad para el vídeo en directo en los Clips, pero sigue siendo una gran herramienta para que los profesionales la utilicen.
Por supuesto, hay filtros, emoji, y gráficos animados que se pueden añadir a sus vídeos también. Apple también proporciona pistas de música de respaldo, que la página web de Clips dice que se ajustará automáticamente para ajustarse a la duración del vídeo.
Otra característica que los profesionales no deberían dejar pasar desapercibida son los cambios en la Hoja de Compartir de iOS en Clips. Como se indica en nuestro sitio hermano, ZDNet, Clips ha racionalizado la Hoja para Compartir, haciendo mucho más fácil compartir contenido con contactos frecuentes. Si Apple decide implementar los cambios en todos los iOS, podría proporcionar más capacidad de productividad entre los usuarios de iOS empresariales.
Una de las mejores partes de los Clips de Apple es el precio: Libre. La aplicación sólo hace videos cuadrados al estilo Instagram por ahora, y algunas de las características de edición no son tan robustas como algunos quisieran, pero es una gran ayuda para ayudar a las empresas a superar el crecimiento del video móvil.
Las 3 grandes ventajas para los lectores de ConsejoTecnologico.com
- Los videoclips de Apple para aplicaciones de vídeo ofrecen una forma sencilla de crear vídeos para móviles para que las empresas los utilicen en marketing y medios sociales.
- Los clips transcribirán automáticamente el discurso en pies de foto basados en texto, lo que facilita la creación de vídeos de instrucciones y demostraciones de productos.
- Clips es gratuito y ofrece una versión simplificada de iOS Share Sheet, que podría mejorar la productividad de los usuarios profesionales de iOS.
Boletín semanal de Apple
Ya sea que necesites consejos sobre iPhone y Mac o noticias de Apple específicas de la empresa, nosotros te cubrimos. Entregado los martes
IBM anunció que ofrecerá la plataforma abierta de ciencia de datos Anaconda en IBM Cognitive Systems. Así es como puede ayudar a su negocio.
Video: Cómo diferenciar entre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundoLos avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo están afectando a las empresas. Pero, los términos a menudo se usan indistintamente. He aquí cómo distinguirlos.
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El lunes, IBM anunció que se ha asociado con Continuum Analytics para ofrecer la plataforma abierta de ciencia de datos Anaconda en IBM Cognitive Systems. Anaconda, que funciona con Python, también se integrará con el software PowerAI de IBM para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, lo que hará más fácil y rápido para las empresas analizar y obtener información sobre las cargas de trabajo cognitivas que requieren una gran cantidad de datos.
«Anaconda es una capacidad importante para los desarrolladores que construyen soluciones cognitivas, y ahora está disponible en la plataforma de aprendizaje profundo de alto rendimiento de IBM», dijo Bob Picciano, vicepresidente senior de Sistemas Cognitivos, en un comunicado de prensa. «Anaconda en IBM Cognitive Systems permite a los desarrolladores y científicos de datos construir y desplegar aplicaciones de aprendizaje profundo que están listas para escalar.»
El aprendizaje profundo, uno de los campos de más rápido crecimiento del aprendizaje automático, permite procesar conjuntos de datos que incluyen hasta miles de millones de elementos y encontrar modelos predictivos en esos datos. Este método está siendo adoptado rápidamente por las compañías de aplicaciones web y móviles de consumo, así como por los negocios más tradicionales, según el comunicado.
«Con más de 16 millones de descargas hasta la fecha, Anaconda está dotando a las empresas líderes de todo el mundo de herramientas para identificar patrones de datos, descubrir perspectivas clave y transformar los datos básicos en una mina de oro de la inteligencia para resolver los problemas más difíciles del mundo», dijo Travis Oliphant, cofundador y jefe científico de datos de Continuum Analytics, en el comunicado de prensa. «Al optimizar Anaconda on Power, los desarrolladores también tendrán acceso a las bibliotecas de la plataforma PowerAI para su exploración y despliegue en Anaconda Enterprise.»
Ver: IBM Watson: La guía de la persona inteligente
PowerAI de IBM tiene como objetivo acelerar la adopción por parte de la empresa de marcos de aprendizaje profundo y de aprendizaje automático de código abierto, que se utilizan para crear aplicaciones cognitivas, según la versión. «PowerAI reduce la complejidad y el riesgo de implementar estos marcos de trabajo de código abierto para empresas en la arquitectura Power y está diseñado para un alto rendimiento», afirma la versión. «Con PowerAI, los clientes pueden beneficiarse del soporte empresarial en las plataformas HPC de IBM Cognitive Systems utilizadas en los entornos comerciales, académicos e hiperactivos más exigentes».
¿Cómo funciona el sistema? IBM Cognitive Systems está construido con POWER8 de IBM, que utiliza la interfaz NVLink de alta velocidad de NVIDIA y sus aceleradores de GPU Tesla Pascal P100. Mientras tanto, las conexiones de alto ancho de banda entre la CPU y la GPU y entre la GPU y NVLink permiten que las aplicaciones de análisis y aprendizaje profundo obtengan más potencia.
Con Anaconda, los desarrolladores que utilizan el aprendizaje de máquinas de código abierto y herramientas de aprendizaje profundo ahora podrán utilizar Power como su plataforma de implementación, señala la versión. Los desarrolladores también pueden encontrar apoyo en el recientemente anunciado OpenPOWER Machine Learning Work Group (OPMLWG), que pretende ser un espacio para que los miembros colaboren en soluciones de aprendizaje automático. Entre sus 300 miembros se encuentran Google, NVIDIA, Mellanox, Red Hat y Toshiba.
La integración de Anaconda marca un paso más en el movimiento de IBM para integrar diferentes sistemas de inteligencia artificial (IA) en los negocios de una manera práctica, como informó Jason Hiner de ConsejoTecnologico.com. IBM también ha implementado su producto de computación cognitiva Watson en toda la pila de tecnología, incluyendo la ciberseguridad y los grandes datos, entre otras capacidades. Como señaló Conner Forrest, de ConsejoTecnologico.com, si IBM continúa a este ritmo, podría estar en una posición fuerte a medida que más empresas adopten herramientas de IA. Sin embargo, se enfrentará a la competencia de varias fuentes.
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1. IBM anunció el lunes que ofrecerá la plataforma abierta de ciencia de datos Anaconda en IBM Cognitive Systems, y que se integrará con el software PowerAI de IBM para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
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