Si su compañía gana dinero basándose en la atención de una audiencia, entonces usted es una compañía de medios, dice el líder editorial de Overture, Chris Mohney.
Cómo las compañías de medios se convirtieron en compañías de tecnologíaSi su compañía gana dinero basándose en la atención de una audiencia, entonces usted es una compañía de medios, dice el líder editorial de Overture, Chris Mohney.
Chris Mohney, director editorial de Overture, explica a Dan Patterson, de ConsejoTecnologico.com, cómo las empresas de medios se convierten en empresas tecnológicas. La siguiente es una transcripción editada de la entrevista.
Dan Patterson: Generalmente, cuando hablamos de medios y tecnología, estamos hablando de publicidad. Pero usted ha visto tantos golpes de puño ir y venir, si había presagios de las interrupciones que vendrían o si había marcadores que usted puede señalar y decir, «Ah, estábamos en el camino correcto con la monetización y con….». Toda la narrativa en los medios de comunicación ha sido la interrupción es igual a la muerte. Pero, ¿había señales que indicaran: «Bien, vamos en la dirección correcta»?
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Chris Mohney: La gran historia, que es incuestionable, es que las compañías de medios de comunicación tienen esencialmente compañías de tecnología de un tipo u otro, y producen… su producto son los medios de comunicación. La definición más estricta de los medios que se me ocurre es que vendes publicidad o algo en contra de tu contenido. Es por eso que tantas compañías de tecnología afirmaban enérgicamente que no eran compañías de medios de comunicación o que eran compañías de medios de próxima generación o algo más, debido por supuesto a todas las malas asociaciones con ser una compañía de medios de comunicación que era probable que fracasara debido a las malas perspectivas de la industria de la publicidad.
Pero el tipo de lección que se puede sacar de todo esto es que la tendencia general hacia la tecnología como parte integral del ecosistema de los medios de comunicación es, en última instancia, positiva, pero probablemente la gran mayoría de los intentos de producir que han sido abyectos fracasos o ridículos, o ambos. O, en mi opinión, lo más pernicioso es cuando se hace algún tipo de intento de forzar a la empresa o al producto o al contenido en una dirección que pretende ser una especie de actuación hacia la comunidad inversora, ya que gran parte de la intencionalidad en torno a las empresas de medios de comunicación, especialmente las que aún no son enormes, es ponerse a sí mismo en una posición que pueda ser adquirida por las que sí lo son. Y por lo tanto, existe este tipo de postura que se toma para intentar apelar a las cosas que percibimos que esas empresas quieren o buscan en el futuro, ya sea Google o Facebook o cualquier otra persona, o Disney, por ejemplo.
Dan Patterson: Bueno, me alegra que mencionaras esas compañías. Además de los intentos y esfuerzos de las empresas de medios de comunicación por convertirse en empresas de tecnología, hay un debate enfurecido sobre las empresas de tecnología, especialmente las plataformas y empresas como Facebook, Google y Twitter. En su opinión, y esto no es… No sé si hay una respuesta correcta, pero en su opinión, ¿son estas compañías compañías compañías de medios de comunicación? Más importante aún, ¿qué responsabilidades tienen estas plataformas tecnológicas masivas para regular, controlar y ejercer una influencia editorial sobre su contenido?
Chris Mohney: Yo diría que en todos los aspectos de la cuestión que importan son definitivamente empresas de medios de comunicación. Y para hacer esa definición un poco más amplia que mi antigua idea restrictiva, es que si su compañía obtiene sus ingresos basándose en la atención de la audiencia, en lugar de venderles un servicio o un producto, entonces usted es una compañía de medios de comunicación. Y la gran mayoría de los ingresos de Facebook provienen de la publicidad. Así que diría que en cualquier sentido que importe son una compañía de medios de comunicación. Sí, tienen una forma mucho más complicada de hacerlo, de captar y canalizar y dirigir la atención y luego dirigir a quien le presta esa atención, pero esa es la naturaleza esencial de una compañía de medios en lo que a mí respecta.
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Así que en términos de cómo son responsables de eso, creo que deberían ser tan responsables como cualquier empresa que en esencia produce contenido para esa atención. El hecho de que ellos mismos no lo estén haciendo, el tipo de idea de que pueden evitar la responsabilidad o tener que meterse con eso, creo que es el resultado de dos ideas extrañamente arcanas en el mundo de la tecnología que tienen que ver con un, que deberían evitar tratar con cualquier cosa que realmente se origine en la actividad humana de sus usuarios, que deberían ser sólo datos para su sistema y para su negocio, lo que es más importante; y en segundo lugar que uno de mis silogismos favoritos que desprecio absolutamente es que los humanos no escalan la línea, que es una excusa, probablemente la peor excusa en toda la tecnología, porque básicamente es una forma de lavarse las manos de cualquier responsabilidad de cualquier, de hecho, interacción con los usuarios o la comunidad o lo que sea, y ciertamente con la cultura más amplia, o ser responsable de las consecuencias de su falta de atención, como el problema de Facebook con las noticias falsas en la política.
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La plataforma de análisis basada en Apache Spark y optimizada para Microsoft Azure ayudará a las empresas a integrar y escalar mejor los proyectos de aprendizaje de máquinas.
Microsoft Azure …. en menos de dos minutos¿Se pregunta qué hace que la plataforma en nube Azure de Microsoft sea única? Descúbrelo en menos de dos minutos!
- Azure Databricks, la plataforma de análisis basada en Apache Spark y optimizada para Azure, está ahora disponible de forma general en Microsoft.
- Azure Databricks tiene como objetivo ayudar a las empresas a acelerar y simplificar el proceso de construcción de grandes soluciones de datos y de inteligencia artificial.
El jueves, Microsoft anunció la disponibilidad general de Azure Databricks, la plataforma de análisis basada en Apache Spark optimizada para Azure, con el objetivo de ayudar a las empresas a acelerar y simplificar el proceso de creación de grandes soluciones de datos e inteligencia artificial (IA.
Apache Spark es un estándar de código abierto para análisis avanzados, aprendizaje de máquinas, inteligencia artificial y grandes datos, que ha experimentado una rápida adopción empresarial en los últimos años, según un artículo publicado en el blog de Microsoft el jueves. Fue creado por los fundadores de Databricks. Con Azure Databricks, Microsoft tiene como objetivo ayudar a las empresas a trabajar con datos de una manera más rápida, fácil y colaborativa.
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La nueva oferta podría ayudar a continuar el rápido crecimiento de Microsoft Azure en la empresa, especialmente a medida que las empresas buscan integrar la IA en sus productos y procesos. Mientras que Amazon Web Services (AWS) sigue siendo el líder en la nube, adoptado por el 64% de las empresas en 2019, Azure se está poniendo rápidamente al día, y ahora es utilizado por el 45% de las empresas, según RightScale. El liderazgo de AWS entre las grandes empresas también se está reduciendo, según RightScale: Mientras que el 68% de las empresas utilizan AWS, esa cifra representa sólo el 15% de crecimiento interanual en adopción. Comparativamente, Azure experimentó un crecimiento interanual del 35%, hasta alcanzar el 58% de las empresas.
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Azure Databricks fue desarrollado en parte para mejorar la productividad de los usuarios en el desarrollo de grandes aplicaciones de datos y plataformas analíticas, señaló el artículo. Los cuadernos interactivos usados con Azure Databricks permiten a los equipos de ciencia de datos trabajar en lenguajes populares como R, Python, Scala y SQL, y traer todos sus conjuntos de datos para crear modelos de aprendizaje automático, en lugar de sólo una muestra. La integración nativa de la solución con Azure facilita la creación de productos de extremo a extremo, señaló el post.
Utilizando Azure Databricks, la empresa renewables.AI fue capaz de aumentar la productividad de su equipo de ciencias de la información en más de un 50%, según el post. «En lugar de que un científico de datos escriba el código de la IA y sea la única persona que lo entienda, todo el mundo utiliza Azure Databricks para compartir código y desarrollar juntos», dijo Andy Cross, director de renovables de AI, en el correo.
Con Azure Databricks, Microsoft también quiere ayudar a sus clientes a escalar globalmente. La solución proporciona un servicio totalmente gestionado y nativo de la nube que se adapta automáticamente a las necesidades de la organización, según el puesto, y simplifica el proceso de creación de canales de datos y la implementación de modelos de aprendizaje de máquinas a escala.
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«Todos los días analizamos casi un terabyte de datos de turbinas eólicas para optimizar nuestros modelos de datos», dijo Sam Julian, propietario del producto de servicios de datos de E.ON, en el post. «Antes, eso tomaba varias horas. Con Microsoft Azure Databricks, tarda unos minutos. Esto abre toda una gama de nuevas aplicaciones posibles».
Por último, Microsoft ha incorporado sólidas políticas de seguridad y cumplimiento, incluidos acuerdos de nivel empresarial, seguridad e identidad simplificadas y controles de acceso basados en funciones con la integración de Azure Active Directory. «Como resultado, las organizaciones pueden salvaguardar sus datos sin comprometer la productividad de sus usuarios», dice el artículo.
Azure Databricks está integrado con otros servicios de Azure, incluyendo el Azure SQL Data Warehouse; Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, y Azure HDInsight Kafka clusters; y Azure Blob Storage, Azure Data Lake Store, Azure SQL Data Warehouse, y Azure Cosmos DB.
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Más allá de Bitcoin, la tecnología de cadenas de bloques tiene muchos usos prácticos para las empresas. Microsoft está avanzando en el concepto de la tecnología de bloqueo de cadenas como un servicio de nube en Azure.
Blockchain: una explicaciónEl blockchain ha generado un sinnúmero de nuevas empresas, pero puede ser tan confuso como poderoso. Brandon Vigliarolo, de ConsejoTecnologico.com, ofrece una explicación de la tecnología más interesante del año.
En estas primeras etapas de su desarrollo práctico, el debate sobre la tecnología de cadenas de bloques y su potencial para las empresas comerciales suele girar en torno a la criptocurrencia como Bitcoin y sus derivados. Pero limitar la discusión de esa manera es un error. El potencial real de la cadena de bloqueo como tecnología transformadora y potencialmente perturbadora se encuentra en el ámbito más mundano y cotidiano de la transacción comercial básica.
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Aplicando la tecnología de la cadena de bloques a las transacciones comerciales, las empresas pueden establecer una ciberseguridad más segura y robusta, en teoría. La tecnología de la cadena de bloques, especialmente cuando se aplica como protocolo de ciberseguridad, se encuentra todavía en un estado incipiente de desarrollo. La aplicación de esta tecnología de una manera práctica con la que todas las empresas puedan estar de acuerdo y contar es un reto que Microsoft está afrontando de frente.
VER: Blockchain: Una hoja de trampas (ConsejoTecnologico.com)
Ciberseguridad de la cadena de bloques
Para avanzar en el debate y superar el reto que se le presentaba, Microsoft publicó un amplio whitepaper para abordar los aspectos prácticos de la cadena de bloques como tecnología de ciberseguridad. La empresa publicó Advancing Blockchain Cybersecurity: Technical and Policy Considerations for the Financial Services Industry (PDF), para «profundizar el diálogo sobre políticas de ciberseguridad entre proveedores de tecnología de cadenas de bloques». El Libro Blanco se centra en el sector de los servicios financieros, pero los principios pueden aplicarse a casi todas las transacciones comerciales.
El whitepaper de Microsoft hace hincapié en el uso de modelos de cadenas de bloques autorizados y explica en detalle lo que una tecnología de este tipo requeriría para ser implementada con confianza en un entorno regulatorio. Para la industria de servicios financieros, y para cualquier industria regulada, todas las medidas de seguridad deben ser entendidas y acordadas tanto por las empresas que realizan las transacciones como por los reguladores encargados de asegurar el cumplimiento legal.
VER: Glosario rápido: Cadena de bloques (Tech Pro Research)
Modelo de cadena de bloqueo permitido
Las criptocurrencias como Bitcoin siguen un modelo de bloqueo público, lo que significa que cualquier persona con capacidad tecnológica puede acceder al libro de transacciones, proponer la adición de nuevos bloques (Bitcoins) y validar las transacciones siguiendo los protocolos establecidos. Este acceso público es la razón por la que la extracción de nuevas monedas se ha convertido en un gran negocio para los especuladores.
Por otra parte, el modelo de cadena de bloqueo con permiso restringe el acceso al libro mayor de transacciones a sólo ciertas partes acordadas. Lo ideal es que las partes que tengan acceso al libro de contabilidad utilicen su verdadera identidad y sean examinadas en cuanto a su confiabilidad. Las cadenas de bloqueo autorizadas pueden ser desarrolladas por una sola parte o por un consorcio de empresas. Según el whitepaper de Microsoft, las cadenas de bloqueo autorizadas dependen de una estructura de gobierno para controlar el acceso, aplicar y hacer cumplir las reglas y responder a los incidentes, incluidas las ciberamenazas.
SEE: Por qué la cadena de bloqueo es esencial para el futuro de la banca y las finanzas(ConsejoTecnológico.com)
El resultado final
En muchos sentidos, la tecnología de bloqueo es similar al cloud computing de hace una década. La tecnología está a punto de convertirse en un procedimiento operativo estándar para muchas empresas, con muchas aplicaciones prácticas que aún tenemos que imaginar, y mucho menos implementar. Las empresas sólo necesitan algo de tiempo para resolver los problemas y sentirse cómodas con la tecnología.
El whitepaper de Microsoft es un paso preliminar en el proceso de adopción empresarial. Al mostrar a las empresas, específicamente a las que operan en industrias reguladas, cómo la tecnología de cadenas de bloqueo puede mejorar la seguridad de sus transacciones comerciales a la vez que se mantiene el cumplimiento de las normas, Microsoft busca hacer avanzar la tecnología de cadenas de bloqueo como una posible solución empresarial.
Por supuesto, esto es importante para Microsoft porque la tecnología de bloqueo es, por su naturaleza, mejor implementada a través de servicios de computación en nube como Azure. La tecnología de cadenas de bloques requiere una infraestructura fiable y segura en la que puedan confiar todas las partes que accedan al libro mayor de cadenas de bloques. A través de Azure y sus servicios inteligentes en la nube, Microsoft se está posicionando para estar a la vanguardia del desarrollo práctico de la tecnología de la cadena de bloques.
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La formación y educación corporativa se basa en cursos en línea abiertos masivamente para mantener a los empleados enriquecidos y actualizados.
Los viernes por la tarde, el equipo de Much Better Adventures, una empresa británica que ayuda a la gente a planificar sus vacaciones sin tener que cazar para alojarse, detiene lo que están haciendo y dedica algún tiempo a aprender sobre sostenibilidad a través de los cursos en línea masivos (MOOCS) Coursera y Future Learn.
«Tratamos de mejorar nuestra comprensión del tipo de impacto que nuestra industria y nuestro negocio en su conjunto están teniendo en el medio ambiente y el desarrollo sostenible», dijo el CEO Alex Narracott, «Luego tratamos de informar de esa manera que desarrollamos el negocio en su conjunto».
Para los no iniciados, los MOOCS son cursos gratuitos en línea que están disponibles para todo aquel que desee tomarlos durante muchas semanas. A menudo incluyen conferencias, tareas y tareas, pero las reglas pueden diferir en cuanto al ritmo. Por ejemplo, si se sube a Coursera, puede tomar un curso de 10 semanas de Stanford sobre aprendizaje automático. O, una clase de 13 semanas sobre meditación budista y el mundo moderno de la Universidad de Virginia. Dependiendo de la clase y la plataforma, los estudiantes pueden recibir un certificado de finalización. Y esa certificación puede servir para obtener los créditos de educación continua que algunas profesiones requieren.
En los últimos años, desde que los MOOCs han ganado fuerza, sus usos se han expandido desde el repaso individual de temas como el arte o la codificación en su tiempo libre, hasta el uso menos previsto de las empresas que los utilizan para formar o perfeccionar a sus empleados.
Hay algunas razones por las que los MOOCs pueden funcionar en un entorno corporativo. Por un lado, cuestan mucho menos que someter a los empleados a un programa de maestría o a un curso universitario en una universidad local.
Eso también significa que más empleados pueden tener acceso a esta educación en lugar de un grupo selecto, tal vez, que podría asistir a un seminario o similar si una corporación más grande ofrece algo como una universidad corporativa.
Según Clarissa Shen, vicepresidenta de desarrollo de negocios de Udacity, los MOOCs pueden ofrecer una cierta eficiencia en términos de tiempo y relevancia. «Con los cambios tecnológicos que se están produciendo con rapidez y la creciente falta de cualificaciones en los puestos de trabajo tecnológicos, las empresas se están dando cuenta de que las universidades tradicionales no pueden mantenerse al día en ambos frentes», dijo.
Además, el ritmo al que evoluciona una industria como la tecnología, dijo Shen, recurrir a los MOOC puede salvar a los empleados de la obsolescencia. «Los profesionales necesitan tener un lugar al que puedan ir que sea accesible, asequible y relevante para aprender nuevas habilidades dentro de su rutina diaria», dijo.
A medida que las empresas se interesan cada vez más en utilizar los MOOC, las plataformas MOOC como Coursera y Udacity están encontrando formas de satisfacer sus necesidades.
«Definitivamente estamos interesados en involucrarnos con las empresas y descubrir la manera correcta de trabajar con ellas para aportarles valor, y aportar valor a nuestros socios universitarios y aportar valor a los estudiantes», dijo Julia Sitglitz, Jefa de Desarrollo de Negocios y Alianzas Estratégicas de Coursera.
Para Coursera, por ejemplo, eso significa que todos los cursos son accesibles de forma gratuita, pero también han trabajado para aportar un valor añadido con un producto como su Signature Track, que se lanzó en 2012, y proporciona la autenticación adicional de certificación (que cuesta entre 30 y 100 euros) después de la finalización de un curso.
También están profundizando en especializaciones, que son cursos en áreas de alta necesidad como ciencias de la información, seguridad cibernética o desarrollo de aplicaciones móviles Android, que incluyen un proyecto final culminante. Dada la brecha de habilidades que se discute a menudo, muchas de esas áreas de alta necesidad en este momento se encuentran en la industria de la tecnología.
Si usted va a cualquier compañía de tecnología y les pregunta cuáles son algunas de sus mayores necesidades de contratación, probablemente dirán»desarrollo móvil, ciencia de datos y aprendizaje de máquinas», dijo Sitglitz. Hace cinco años, estas podrían no haber sido áreas tan demandadas, o incluso enfatizadas en las escuelas.
«Tanto la industria como los individuos están sintiendo la presión de mantenerse al día en términos de tener las habilidades que se necesitan individualmente y como empresa para seguir siendo competitivos», dijo Sitglitz.
La tendencia de los MOOCs también está sangrando en otros segmentos del aprendizaje. Saba Software es un proveedor de aprendizaje y gestión del talento que ayuda en las necesidades de cumplimiento, así como en el enriquecimiento del talento. Según Nag Chandrashekar, director senior de producto, cuando preguntan a los clientes qué quieren en términos de añadir al marco de trabajo de Saba, es la integración de MOOC.
«Es la revelación más interesante para nosotros al hablar con nuestros clientes», dijo. Ahora, Saba espera crear asociaciones que lleven el contenido de MOOC a su sistema para que los clientes no sólo puedan acceder a él, sino también hacer un seguimiento de cosas como las certificaciones a medida que la idea de la educación continua gane terreno.
Además de las plataformas MOOC de gran renombre, las empresas están tomando la idea y a menudo la estructura de esta próxima iteración de aprendizaje en línea, y están creando sus propios MOOC, tanto internos como externos.
Jenny Dearborn, directora de aprendizaje de SAP, ve esta tendencia en la educación corporativa como un «aplanamiento» que define el papel de una organización de aprendizaje y empodera a las personas.
«Si crees que ya no estás al mando en un espacio controlado, entonces te has perdido lo que ha estado sucediendo», dijo.
Internamente, SAP tiene MOOCs liderados por personas como los ejecutivos de SAP que cubren no sólo sus productos, sino también «soft skills» como el liderazgo.
Sameer Patel, de SAP Jam, dijo que externamente, la plataforma Jam de SAP puede facilitar el aprendizaje en línea para las empresas: un hotel, por ejemplo, para poder ofrecer a los empleados algo como un vídeo con consejos y trucos para limpiar una habitación de forma más eficiente.
A lo largo de los años, Dearborn dijo que SAP ha probado muchos formatos diferentes para la educación interna, incluidos podcasts, vídeos y fuentes RSS. Los MOOC son los que mejor se adaptan a la cultura de su empresa.
Aunque, no todo ha sido color de rosa. Ella lo llama el «ciclo de aceptación».
La Universidad de Stanford informó el año pasado que la tasa de finalización de los MOOC se sitúa entre el 5 y el 10%. Los estudiantes se inscriben, entusiasmados de que los cursos sean gratuitos, pero luego se desvían cuando se enfrentan con el trabajo real. O bien, se inscriben para comprobarlo y nunca terminan.
En un entorno corporativo, las circunstancias son diferentes, pero Dearborn reconoció las vibraciones de la explosión de burbujas cuando pareció salir a la luz que los MOOCs no eran todo lo que eran.
Dearborn dijo que una vez que la desilusión pasó y las expectativas se nivelaron, comenzaron a alcanzar un punto alto de productividad con su sistema.
«Si se usa de la manera correcta, para el contenido correcto, con los estudiantes correctos, con las expectativas correctas, es perfecto», dijo.
Para el equipo de Much Better Adventures, «productivo» es una descripción adecuada de cómo están usando lo que están aprendiendo en sostenibilidad. Han creado una fundación orientada a financiar proyectos de conservación.
«Todos tenemos una gran pasión en la que no queríamos perdernos por completo a medida que crecemos», dijo Narracott. «Es la clave para mantenernos frescos como equipo».
En la conferencia Sapphire Now de SAP en Orlando, los líderes de productos de SAP y los expertos en aprendizaje de máquinas analizaron cómo se puede entrelazar la diversidad en las estrategias de contratación.
Video: Cómo prevenir los sesgos inconscientes en RRHH utilizando el aprendizaje automáticoEl director de diversidad e inclusión de SAP piensa que el aprendizaje automático es la respuesta para abordar los sesgos en la contratación.
El martes, en la conferencia SAP Sapphire Now de 2019, un panel de expertos en productos de SAP e investigadores de AI discutieron un tema crítico al que se enfrentan las empresas: Evitar sesgos en la contratación.
El panel incluyó a Brenda Reid, gerente de productos de SAP SuccessFactors, Patricia Fletcher, gerente de soluciones de SAP SuccessFactors, Anka Wittenberg, directora de diversidad e inclusión de SAP, e Yvonne Baur, gerente de productos de SAP SuccessFactors, y fue moderado por Gabriela Burlacu, investigadora principal de gestión de capital humano (HCM) de SAP SuccessFactors.
Cuando se trata de diversificar el lugar de trabajo, mucha gente dice: «Tenemos el’por qué'», dijo Reid. «¿Pero dónde está el»cómo»?
Otros panelistas hicieron hincapié en este punto, ilustrando por qué es esencial que las empresas adopten iniciativas de diversidad. Estamos empezando a ver que la gente dice:»¿Cómo hago esto?», dijo Burlacu. «No sólo en Recursos Humanos, sino en todo el negocio.»
SAP SuccessFactors HCM Suite, una solución basada en la nube, es un esfuerzo para ayudar a las empresas a comenzar a desarrollar una fuerza laboral diversa y eliminar los prejuicios en las decisiones de contratación y gestión. El objetivo, según un comunicado de prensa, es «integrar la prevención, detección y eliminación de prejuicios en la forma en que las empresas trabajan y toman decisiones». Esto es especialmente importante cuando se piensa en una empresa como SAP, que cuenta con una plantilla global de 80.000 personas.
Burlacu ilustró algunas de las herramientas de SAP SuccessFactors que pueden evitar sesgos en la toma de decisiones de gestión, como la calibración sin fotos, ya que las fotos, según se ha demostrado, pueden llevar a sesgos inconscientes al tomar decisiones sobre los empleados. Además, una herramienta de «indicadores de género» puede identificar posibles sesgos en una empresa al resaltar cómo la gerencia califica a los diferentes géneros.
«Los jefes de diversidad deben estar en la sala donde se toman las decisiones importantes», dijo Fletcher. Reid se hizo eco del punto. Muchos directores generales de diversidad, dijo, hablaron sobre el dinero que gastan en programas de diversidad. «Pero no sienten que tienen una gran voz en las decisiones tecnológicas. Estamos tratando de entrelazar e integrar prácticas inclusivas de gestión del talento», dijo. «¿Cómo reconocemos e interrumpimos cuando se toma una decisión tendenciosa?»
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Una estrategia importante para eliminar los prejuicios, coincidieron los panelistas, es aprovechar la tecnología como el aprendizaje automático. «Los oficiales de diversidad necesitan pensar primero en la tecnología», dijo Burlacu. «¿Cómo puede la tecnología ayudarles en su trabajo como organización?»
Fletcher dijo que está escuchando de negocios que quieren usar el análisis para averiguar, «¿Dónde estamos?» El principal desafío, dijo, es determinar los objetivos de la compañía.
VEA: 10 herramientas para ayudar a su empresa a mejorar la diversidad
No es un secreto que los prejuicios se incorporan a los algoritmos de aprendizaje automático. Por qué? Porque estos algoritmos dependen de grandes conjuntos de datos, los cuales, en sí mismos, representan un sesgo.
«Si yo soy el CEO de Google, las primeras 32 imágenes son de hombres», dijo Baur. «¿Por qué es eso? Google no es parcial. Nuestros datos están sesgados.» La misma lógica se aplica a las organizaciones, dijo. «Si estoy en una organización que ha sido sesgada, el aprendizaje automático proporcionará predicciones confiables para que los hombres sean promovidos. Necesitas trabajar deliberadamente en los datos y, en algunos casos, intervenir en el aprendizaje de la máquina y eliminar el sesgo del algoritmo».
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Las empresas que no pueden contratar desarrolladores pueden crear aplicaciones utilizando plataformas de código bajo, que no requieren conocimientos de codificación. Esto es lo que necesitas saber.
Video: Cómo ganar la guerra de talentos tecnológicosEn el Foro 2019 Midmarket CIO, Dan Roberts de Ouellette & Associates Consulting explicó cómo atraer y retener mejor el talento tecnológico.
Los desarrolladores se encuentran entre los profesionales de tecnología más solicitados del mundo en este momento, con desarrolladores de front end, full stack, móviles y back end entre los 10 más difíciles de cubrir, según datos de Indeed. Con una demanda que supera a la oferta, muchas empresas se quedan sin el talento tecnológico necesario para crear aplicaciones o automatizar los procesos de negocio.
Ingrese a plataformas de desarrollo de código bajo: Herramientas que permiten a los profesionales de TI y de negocios sin necesidad de codificar la experiencia para construir aplicaciones, llenando potencialmente las brechas de talento tecnológico en las organizaciones.
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«Los desarrolladores intercambian un poco de control por una mayor prescripción y, debido a ello, obtienen un mayor nivel de productividad», dijo el analista de Forrester Jeffrey Hammond. «También hace que el desarrollo sea accesible para un grupo más amplio de personas que no tienen un título en ciencias de la computación, pero que pueden usar una herramienta de código bajo para construir aplicaciones».
Forrester predice que el mercado de herramientas de código bajo crecerá a 15.000 millones de euros en 2020. «Parece que estamos en una fase de crecimiento: vemos herramientas que facilitan la creación de aplicaciones móviles y aplicaciones web y la automatización de los procesos empresariales. Sin duda, es una mejora», dijo Hammond.
VER: La verdad sobre MooCs y bootcamps: Su mayor beneficio no es crear más codificadores
En un reciente informe de Forrester que analiza las plataformas móviles de desarrollo de código bajo, Hammond identificó cuatro compañías que ofrecen soluciones particularmente sólidas: OutSystems, Kony, Mendix y Salesforce. También existen otras herramientas que abarcan los procesos empresariales, los móviles, el desarrollo web de propósito general e incluso la Internet de los objetos (IO.
«Las plataformas de código bajo son una de las varias estrategias que las empresas pueden emplear para aumentar la cantidad de soluciones o aplicaciones que están desarrollando para ampliar su base de conocimientos», dijo Hammond. «Si una compañía no tiene una gran reserva de talento para el desarrollo, las herramientas de código bajo son una de las formas en que pueden explicarlo.»
Diferentes herramientas pueden ser utilizadas por diferentes áreas del negocio, desde desarrolladores de TI hasta desarrolladores de negocio. «Estamos viendo a desarrolladores que se integran dentro de la organización empresarial, que buscan menos pureza técnica pero que intentan resolver problemas empresariales», dijo Hammond. Incluso los desarrolladores profesionales a tiempo completo pueden usar estas herramientas de código bajo junto con los empresarios, agregó.
La mayoría de los proveedores en este espacio tienen plataformas de «puesta en marcha» y ofertas de freemium para empresas que quieren probar estas herramientas, dijo Hammond. «Mira las compañías, descarga sus ediciones iniciales, y trata de construir una aplicación y resolver un problema», dijo. «Es muy fácil adoptar estas herramientas como un proyecto a la vez.»
Las personas con algún nivel de habilidad cuantitativa, como los que han tomado un curso de programación o son buenos con Excel, a menudo pueden ponerse al día con una capacitación mínima, dijo Hammond. Las plataformas como Salesforce también ofrecen amplios cursos de formación en línea.
«Es fácil descartar estas herramientas como algo sólo para los usuarios empresariales, no como una herramienta seria que se pueda poner al lado de Java o Node.js», dijo Hammond. «Si lo hacemos, corremos el riesgo de perder la oportunidad de ofrecer más capacidades en general, e integrar esas soluciones y completar una cartera de capacidades. Incluso los técnicos de la organización de TI deberían examinar detenidamente estas herramientas».
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Aunque muchas de las aplicaciones que las empresas utilizan a diario pueden construirse con plataformas de código bajo, estas herramientas tienen sus límites, dijo Ryan Duguid, vicepresidente senior de estrategia tecnológica de Nintex. Por ejemplo, Duguid dijo que aún no ha visto una plataforma de código bajo que pueda construir aplicaciones de realidad aumentada (RA) o realidad virtual (RV), o aprovechar la inteligencia artificial (IA.
«Siempre necesitarás que el desarrollador más duro explote los avances de la tecnología», dijo Duguid. «Pero cuando se trata de cosas que fundamentalmente empujan y retiran datos, y capturan información de los usuarios, la mayoría de estas cosas se pueden juntar con herramientas que eliminan la necesidad de una gran cantidad de código que históricamente ha tenido que ser hecho a mano».
También es clave conocer los límites de estas plataformas en términos de operaciones, dijo Duguid: Es posible que no pueda construir cosas según ciertas especificaciones exactas, pero puede hacer algo a un costo más bajo que funcione bien.
En última instancia, las herramientas de código bajo pueden hacer que incluso los desarrolladores profesionales sean más productivos, y liberarlos para resolver problemas más complicados, dijo Duguid.
«Hay una masa de problemas sin resolver en cada organización y un grupo limitado de personas que pueden resolverlos», dijo Duguid. «Se necesita más gente para resolver estos problemas, y no es necesario que tengan conocimientos de informática. Sólo tienen que tener un interés y no tener miedo de jugar con la tecnología».
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