Aprenda lo que los Astros de Houston hicieron para ganar la carrera de armas analíticas en las Grandes Ligas de Béisbol.
El miércoles, los Astros de Houston ganaron la Serie Mundial 2019. Sports Illustrated lo predijo hace tres años. Era una predicción un poco vergonzosa en ese momento, pero no fue al azar. Se basó en la destreza de los Astros con los datos.
Cuando el libro»Moneyball»: El Arte de Ganar un Juego Desleal salió a la luz en 2003, y alentó a todos los equipos de las Grandes Ligas de Béisbol a empezar a tomar más en serio la toma de decisiones basada en datos. Pero algunos lo tomaron más en serio que otros. Tanto los Astros como los Dodgers de Los Ángeles, a los que los Astros vencieron en el séptimo juego de la Serie Mundial de este año, son grandes creyentes en el análisis basado en datos.
En 2011, Jim Crane compró los Astros. Ese año fue la primera vez en la historia de la franquicia que perdió 100 partidos en una sola temporada. El primer paso de Crane fue la revisión completa de la estructura del equipo, centrándose en la contratación de expertos para tomar decisiones basadas en datos basados en análisis predictivos. Y para cuando Sports Illustrated presentó al equipo en su ahora elogiada portada de junio de 2014, el equipo estaba en camino a la grandeza.
VER: Campo de sueños digitales: Por qué MLB apuesta su futuro a los grandes datos, Wi-Fi, aplicaciones y AR (ConsejoTecnologico.com)
El equipo de los Astros estaba lleno de jugadores jóvenes en 2014. Pero estaban en condiciones de hacerlo en pocos años, tal y como Sports Illustrated explicaba en su artículo en profundidad. El equipo comenzó a utilizar el análisis de datos tanto para la evaluación de los jugadores como para la toma de decisiones en el juego, lo que marcó la diferencia y los llevó a la Serie Mundial.
«Realmente se comprometieron a una verdadera transformación de desmontaje», dijo Vernon O’Donnell, vicepresidente senior de operaciones de datos de STATS, que es el proveedor oficial de datos de MLB.
Todos los equipos de la liga están utilizando la analítica hasta cierto punto, pero los Astros, junto con los Dodgers, los Boston Red Sox, los New York Yankees y los Chicago Cubs, están profundizando más que otros en los datos. Y está funcionando.
«La analítica de datos jugó un papel clave en la victoria de los Astros (y también en el buen desempeño de los Dodgers en 2019. Desde la búsqueda de jugadores, que ha desarrollado una comprensión mucho más sofisticada del valor del jugador, hasta las herramientas analíticas que ayudan a los gerentes a hacer llamadas más inteligentes en el campo en torno a las alineaciones, el lanzamiento de relevo y la posición en el campo, el juego se ve decididamente diferente en 2019 de lo que era hace unos años», dijo Kyle Bunch, director general de estrategia de R/GA Austin, que trabaja en la estrategia de datos con los Dodgers, así como con compañías como con Verizon y Samsung.
Y la victoria de los Astros sólo acelerará la búsqueda de inmersiones más profundas en el análisis de datos.
«Los equipos que no están invirtiendo mucho en análisis han perdido el tren. No sólo en los Astros, sino también en los Cachorros del año pasado y en los Red Sox. Los Yankees son un ejemplo clásico. Al invertir de esa manera, está cambiando la forma en que juegan los equipos de béisbol. Están consiguiendo más jonrones y más jonrones», dijo O’Donnell.
Video: La gran cantidad de datos que están transformando la experiencia de los aficionados de las Grandes Ligas de Béisbol La Teena Maddox, de ConsejoTecnologico.com, explica cómo los mejores equipos de béisbol están utilizando grandes datos en el campo y en el estadio para súper servir a los aficionados y hacer de cada partido una experiencia única.
Tanto los Astros como los Dodgers son conocidos por sus equipos de análisis de datos. Ambos están impulsados analíticamente y también técnicamente, lo que significa asegurarse de que un equipo invierta en los recursos adecuados desde una perspectiva técnica, dijo John Pollard, vicepresidente de desarrollo de negocios de Zebra Sports.
O’Donnell señaló que el análisis de datos es tan importante para los Astros que su empresa ha perdido seis empleados en los últimos años.
VER: Profundizando en grandes datos (un informe especial de ZDNet/ConsejoTecnologico.com)
«Los Astros han invertido mucho en el talento de análisis de datos. Hay otros equipos que se dedican a la analítica y trabajan con paquetes de datos y video y con una comprensión básica de lo que significa, pero no han construido un equipo interno robusto que pueda pensar en lo que significa ganar en Houston como Astro», dijo O’Donnell.
Más información sobre Big Data
Bill Schmarzo, director de tecnología de Dell Global Services, Big Data, dijo que los Astros ganaron gracias a la capacidad del equipo para utilizar los datos a su favor. «Su éxito en el reclutamiento de jugadores de alto potencial como Alex Bregman, Carlos Correa, Dallas Keuchel y el Jugador Más Valioso de las Series Mundiales George Springer, además de la adquisición a través de la Agencia Internacional Libre de José Altuve y Yuli Gurriel, es un testimonio de la calidad de sus análisis de exploración para evaluar y predecir el talento. Además, sus decisiones durante el juego -donde posicionar a los jugadores en el campo, cuando pellizcar, rotación de lanzadores- también fueron estelares. Pero la analítica no se trata de ser perfecto, la analítica se trata de ser mejor. La analítica consiste en ayudar al desarrollo de los jugadores, a los directivos y a los entrenadores a tomar mejores decisiones, mejores decisiones que las que están tomando sus competidores».
Los datos son tan importantes para los equipos que incluso han sido descubiertos robándose unos a otros. En 2019, CBS News informó que un director de los Cardenales de St. Louis se había declarado culpable de piratear la base de datos de personal de los Astros de Houston.
Moneyball ha enseñado a los equipos otra lección. «Los datos y las ventajas analíticas son fugaces. No les toma mucho tiempo a las organizaciones copiar lo que otros están haciendo. Por lo tanto, para estar a la vanguardia, uno tiene que estar constantemente innovando y buscando nuevas fuentes de datos y nuevas técnicas analíticas. Es una carrera armamentista analítica», dijo Schmarzo.
Los Astros han descubierto cómo integrar datos»blandos» con datos»duros», dijo Schmarzo.
«El béisbol siempre ha sido bendecido con muchos datos duros y estadísticos de rendimiento. Heck, Sabermetrics ha estado tratando de darle sentido a esa abundancia de datos durante décadas. Lo que las organizaciones líderes están haciendo ahora es incorporar las métricas blandas, como la resiliencia, la perseverancia, el corazón y la química, en sus análisis. Y la fuente de estas métricas blandas es el importante equipo de scouts y entrenadores. Pueden colocar a los jugadores en situaciones estresantes a propósito y luego ver (medir) cómo reaccionan. Esa es la verdadera potencia que integra el análisis de datos con la intuición humana. El resultado serán mejores decisiones», dijo Schmarzo.
VER: Política de grandes datos (Tech Pro Research)
Aún así, el análisis de datos sigue siendo tanto un arte como una ciencia, como determinar qué jugador poner durante una racha de golpes, o mantener a un lanzador cuando le va bien, dijo Vijay Mehrotra, profesor asociado de la Universidad de San Francisco y consultor de análisis.
«Los modelos estadísticos se basan en promedios a largo plazo. En general, se observan los datos y cómo se comparan con las predicciones a largo plazo», señaló Mehrotra. Pero en el fragor de un partido, un entrenador debe tomar decisiones basadas en lo que ve en el campo.
En la Serie Mundial de este año, «se vieron dos grandes contrastes. Los Dodgers eran un equipo muy comprado. Es el equipo mejor pagado del béisbol. Los Astros eran mucho más impulsados por los datos. Tuvieron que serlo porque no tenían el beneficio de la enorme nómina. Ese es tu paralelo de Moneyball», dijo Mehrotra.
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