Entra en la carrera para alimentar a los 9.000 millones de personas que vivirán en el planeta Tierra en 2050. Vea cómo John Deere y otros están trabajando para cambiar la ecuación antes de que sea demasiado tarde.
Marcus Hall tenía nueve años cuando condujo por primera vez un tractor en la granja de su familia en Iowa, evitando los camiones Tonka y los coches Matchbox para dar largos paseos en maquinaria pesada. Crecer en una granja familiar multigeneracional es común en un estado agrícola como Iowa, donde casi 27 millones de acres se dedican a la agricultura, de los 35 millones de acres que componen el estado. Para muchos, la experiencia los ata a la tierra. La sensación de libertad en un campo abierto seduce cada temporada.
Hall creció con todos los adornos de un futuro granjero, pero su afición por la tecnología lo llevó por un camino más experimental: la granja de pruebas del gigante de los equipos agrícolas John Deere. Como gerente de la granja de pruebas, Hall realiza pruebas de campo de los equipos agrícolas de alta tecnología de John Deere antes de que salgan al mercado. Es el proverbial trabajo de ensueño para un autodenominado granjero.
«Me gusta estar en el tractor», dice Hall. «Además, es divertido ser parte de este tipo de tecnología y estar a la vanguardia de lo que hay ahí fuera.»
VER: El futuro de la alimentación (artículo especial de ZDNet/ConsejoTecnologico.com)
Es un día cálido y alegre a finales de mayo de 2019, cuando nos encontramos con Hall en las instalaciones de John Deere en Bondurant, IA. La granja se encuentra en un modesto terreno enmarcado por caminos de dos carriles. Cielos azules y una planicie por excelencia del Medio Oeste consumen el horizonte. Los motores de los tractores forman un zumbido constante en el fondo.
Aquí es donde John Deere realiza las pruebas operativas de sus sistemas de agricultura de precisión de próxima generación: tractores masivos y cosechadoras que plantan y cosechan cultivos en campos de miles de hectáreas.
Hall se desliza en el asiento del conductor de un nuevo tractor para cultivos en hileras John Deere, preparándose para nuestra prueba de conducción. Su asiento está flanqueado a la derecha por una serie de iPads, pantallas táctiles y paneles de control, que oscurecen ligeramente un parabrisas envolvente que envuelve la bañera de dos plazas. Con unos cuantos toques en un iPad, comprueba que el sistema está listo para el desembolso de semillas, citando términos como población de filas, contrapresión y singularización. El tractor se pone en movimiento con facilidad y, después de unas cuantas comprobaciones de control, Hall se sienta, con las manos cómodamente dobladas en su regazo.
El tractor se está moviendo solo.
Una nueva era de la agricultura
Según la mayoría de los informes, el arado de acero de John Deere es uno de los primeros ejemplos de tecnología agrícola construida en los tiempos modernos. Muchos años y un boom tecnológico más tarde, la granja se ha convertido en una plataforma de lanzamiento de la innovación, con algunos de los primeros casos de uso de alto impacto de sistemas de guiado por GPS y sistemas de vehículos autopropulsados tomando forma entre los cultivos.
En el centro de esta nueva era de la agricultura se encuentra la agricultura de precisión, un concepto de gestión agrícola que utiliza la tecnología para observar, medir y responder a la variabilidad de los cultivos en el campo. A medida que el concepto ha ido evolucionando, permite a los agricultores ver sus tierras de cultivo como subzonas dentro de un campo para optimizar los equipos y suministros como fertilizantes, herbicidas y agua.
Aplicaciones más refinadas están tratando de llevar esa precisión hasta el nivel de la planta, permitiendo a los agricultores entender y tratar las plantas individualmente.
En el caso de John Deere, la innovación ha aumentado desde la compra de Blue River Technology en 2019. La adquisición consolidó la llegada de John Deere a Silicon Valley y ahora apoya sus esfuerzos para incorporar el aprendizaje mecánico, el aprendizaje profundo y la robótica en los cerebros de sus equipos agrícolas de precisión.
El objetivo es utilizar tecnología de conducción automatizada, visión por ordenador, telemática y aplicaciones móviles basadas en la nube para ayudar a los agricultores a duplicar o triplicar sus rendimientos, una hazaña que será clave para mantenerse al día con la demanda mundial de alimentos a medida que la población de la Tierra crezca en los próximos 30 años.
«Para 2050, habrá nueve mil millones de personas en el planeta», dijo Terry Pickett, gerente de ingeniería avanzada del Grupo de Soluciones Inteligentes de John Deere. «Y para alimentar a esa gente, hay diferentes estimaciones, pero probablemente necesitemos aumentar la producción actual en un 70%. Eso no está muy lejos cuando se observa el número de años que toma desarrollar el tipo de equipo y tecnología que necesitamos. Es una carrera de verdad».
El camino hacia la precisión ag
A finales de la década de 1990, John Deere se convirtió en uno de los primeros vendedores de equipos agrícolas en llevar la guía GPS a la agricultura. Hoy en día, el guiado por GPS es casi omnipresente en la agricultura y la ganadería de gran producción.
La guía GPS es posiblemente el avance tecnológico más significativo que ha surgido del movimiento de precisión ag en las últimas dos décadas, dice John Stone, vicepresidente senior del Grupo IntelligentSolutions de John Deere. La razón por la que el GPS es tan importante, afirma Stone, es porque es lo que hace posible tanto la precisión como la automatización.
Conducir un tractor no es como conducir un automóvil: no hay líneas amarillas y blancas que mantengan a los conductores bajo control. Para arar recto, los granjeros de antaño usaban el adorno del capó -que se ajustaba a la vista- para alinear el tractor con un punto de referencia distante, como un árbol alto o un saliente en la ladera de la colina. Al apuntar a ese punto de referencia, el agricultor podía mantener el camino del tractor recto dentro de un margen de error razonable.
Pero un tractor suele tirar de un arado, o de algún otro implemento, de más de 10 metros de ancho, lo que significa que el conductor no sólo tenía que mantenerse concentrado en el árbol distante, sino que además debía girar constantemente y mirar para asegurarse de que el arado seguía en línea.
«Si soy un operador de tractores, necesito estar más preocupado por lo que está pasando detrás de mí», dijo Stone. «Plantar las semillas en el lugar correcto, y hacer ese trabajo con la precisión correcta, es mucho más importante que, «¿Estoy dirigiendo el tractor en línea recta? Así que dejamos que la tecnología, la guía GPS, lo haga por usted. Y el operador puede concentrarse en tareas de mayor valor añadido».
En cuanto al aspecto de precisión, los receptores GPS construidos por John Deere proporcionan una precisión de navegación de hasta una pulgada. En el contexto de la agricultura, esa precisión es crítica para asegurar que cada semilla esté en el lugar correcto, con la profundidad, el contacto con el suelo y el espaciamiento correctos que necesita para crecer y convertirse en un cultivo que produzca alimentos. La combinación de precisión y automatización ya ha tenido consecuencias en el trabajo de la agricultura.
«Hoy en día, la precisión afecta cada parte de nuestra operación», dijo Jamie Blythe, propietario de la Blythe Cotton Company en Town Creek, AL. Creció en la quinta generación en la granja y se convirtió en una socia formal en las operaciones cuando tenía 18 años. «Probablemente fui una de las últimas generaciones en cortar algodón en mi área, y desde que era niña las cosas han cambiado drásticamente», dijo.
Blythe y su esposo trabajan 3,500 acres en lo que ella describe como una granja mediana para su área. En 2007 implementaron el sistema de guía AutoTrac de John Deere en sus equipos, y ahora utilizan una serie de tecnologías orientadas a los equipos y a la entrada, monitoreo y recolección y análisis de datos.
«Ahora podemos usar la IA para empezar a comprender cuál es la mejor manera de abordar los desafíos de la agricultura dadas ciertas condiciones». Julián Sánchez, director del Centro Europeo de Innovación Tecnológica John Deere
Con estos sistemas, Blythe dijo que el rendimiento de los cultivos se ha duplicado en los últimos 10 años. Algunas de las ganancias se deben a una mejor agronomía, selección de semillas y uso de semillas híbridas, pero también se pueden atribuir a la optimización del terreno gracias a la precisión ag.
«Ya no es posible gestionar un campo como una entidad completa», dijo Blythe. «Debido a la variabilidad en nuestros tipos de suelo, elevación y microambientes, ahora manejamos campos en zonas que nos permiten adaptar los insumos al potencial de rendimiento específico de esas partes del campo. La tecnología de Precision ag ha hecho una gran diferencia al ayudarnos a hacer una transición más rápida al estilo de gestión más moderno».
La IO y la IA echan raíces
La Internet de los objetos (IO) es tangible para los agricultores de hoy.
Las máquinas que los agricultores emplean para atravesar sus campos están llenas de sensores y software que recopilan datos, los procesan con el aprendizaje de la máquina y los transportan a aplicaciones móviles. Los sensores son los ojos de la máquina. El software y las aplicaciones móviles dan vida a los datos.
En la aplicación MyOperations de John Deere, por ejemplo, un operador de máquina puede ver los cinco ajustes más críticos de una cosechadora mientras cosecha un campo de maíz. Si un ajuste está fuera de lugar, el operador puede ajustar los ajustes de una o varias cosechadoras de forma remota desde un dispositivo móvil.
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«En muchos casos, los agricultores están operando en radios de 10 a 15 millas para sus campos», dijo Lane Arthur, director de soluciones digitales de John Deere. «Obviamente no pueden estar en todos los lugares a la vez. Necesitan la tecnología y la conectividad para ver en tiempo real lo que está sucediendo. Eso es crítico para la toma de decisiones sobre la marcha que enfrentan los granjeros».
John Deere comenzó a utilizar el GPS regularmente alrededor de 1997. Aproximadamente 20 años después, la IO tiene ahora una base sólida en la agricultura de precisión. La siguiente misión para los proveedores de tecnología de la aviación es aplicar la IA a los tres pasos principales del proceso de cultivo: plantar, pulverizar y cosechar. Cada uno de estos pasos tiene un impacto material en la producción y la productividad del agricultor.
La fase de plantación es especialmente complicada, como si se tratara de una operación quirúrgica sobre la tierra. Un tractor con una sembradora atada crea lechos donde se plantan las semillas; y surcos, que son las estrechas zanjas entre los lechos. A medida que esto sucede, las semillas se disparan a una cierta cadencia para asegurar la profundidad y el espaciamiento adecuados. Si una semilla no llega al lugar correcto, no se riega y fertiliza eficientemente, y lo más probable es que no crezca.
Con la IA, John Deere imagina una plantadora que puede hacerse entender las condiciones del suelo y alterar los ajustes de plantación automáticamente.
El paso de pulverización necesita hacer el mismo tipo de pequeñas precisiones que el paso de plantación. Según la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA), las malezas cuestan a los agricultores unos 11.000 millones de euros al año. Para John Deere, aquí es donde los motivos de su adquisición de Blue River se hacen obvios. Blue River fabricó la See & Spray, una máquina de algodón para el control de malezas que es capaz de ver el suelo y distinguir entre los cultivos y las malezas, hasta un nivel de milímetros. Luego golpea la maleza, y sólo la maleza, con herbicidas para eliminarla.
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«La pulverización de precisión resuelve un montón de problemas de resistencia a los herbicidas para los cultivadores de algodón», dijo Willy Pell, director de nueva tecnología de Blue River. «Les ahorra cerca del 90% en herbicidas, así que es mejor para el medio ambiente, mejor para su bolsillo, y también obtiene un mejor resultado».
Pell dijo que el paso de la cosecha se debe a un tratamiento similar de IA. Eventualmente, los cosechadores tendrán el cerebro para ajustar sus cuchillas a una configuración personalizada para tallos individuales, en lugar de operar en una sola configuración para todo un campo.
«La parte realmente emocionante es cerrar todo el ciclo», dijo Pell. «Piensa en las pruebas A/B para la agricultura. Podemos inducir variaciones en varias partes de la etapa de crecimiento, y realizar experimentos todo el tiempo para generar conocimiento agronómico, de modo que cada año los equipos Deere se ponen en el campo, lo hacen cada vez mejor».
«La siguiente etapa de la precisión ag es bajar al nivel de la planta», continuó Pell. Con las cámaras, con la computación a bordo, la visión computarizada y el aprendizaje de la máquina, podemos entender lo que necesita esa planta y darle exactamente lo que necesita en ese momento». Las ventajas potenciales de esto son que el rendimiento se duplica con la misma máquina».
Las incertidumbres de un agricultor
«Vemos datos que realmente ayudan a los agricultores a tomar decisiones más informadas sobre lo que deben hacer». Lane Arthur, director de soluciones digitales de John Deere
Los avances agrícolas de John Deere y otros en la industria de la agricultura de precisión están trabajando en vincularse a una serie de problemas a los que se enfrentan los agricultores de hoy.
Algunos de los beneficios de ag tech son evidentes, como el ahorro de tiempo y dinero de los agricultores y el aumento del rendimiento promedio de los cultivos; pero otros se derivan de preocupaciones globales más complejas, como las incertidumbres climáticas y la escasez de mano de obra, y una creciente demanda de alimentos más sanos y cultivados de manera sostenible.
La adaptación a los cambios climáticos es una constante en el trabajo de la agricultura, ya que se sabe que los fenómenos meteorológicos severos provocados por el aumento de las temperaturas y los cambios atmosféricos paralizan los rendimientos de los cultivos. Análisis recientes de la Academia Nacional de Ciencias que analizaron el impacto climático en el rendimiento de los cultivos arrojaron resultados aleccionadores. Los autores del estudio argumentan que por cada aumento de 1° Celsius en la temperatura media mundial se produciría una disminución del 7,4% en el rendimiento del maíz, del 6% en el rendimiento del trigo y del 3% en el rendimiento del arroz.
Los agricultores modernos recurren ahora a la tecnología y a los datos para comprender y mitigar los efectos de la variabilidad climática. Incluso con un escenario perfectamente equilibrado de siembra, aspersión y cosecha, las inevitables incógnitas -ya sean inundaciones, sequías o plagas- siguen siendo una amenaza. Pero los datos agronómicos recopilados por los sistemas de agricultura de precisión permiten a los agricultores anticiparse a estas amenazas y solucionar los problemas cuando surgen.
«Vemos que los datos realmente ayudan a los agricultores a tomar decisiones más informadas sobre lo que deberían estar haciendo», dijo Arthur. «En caso de mal tiempo, por ejemplo, espero que nuestros sensores y nuestra tecnología les permitan ajustarse y adaptarse. Incluso en un mal escenario, la precisión ag realmente ayuda al agricultor a preservar y conservar el valor que tiene en su campo».
Y luego está el dilema laboral. De 2005 a 2019, se estima que 58 millones de personas menos estarán empleadas en la agricultura, una disminución del 11% de la fuerza laboral agrícola, según datos de la Global Harvest Initiative. Del mismo modo, cada vez hay más personas que se trasladan a vivir a las ciudades, lo que agrava la escasez de mano de obra en las granjas.
Mientras tanto, el promedio de los relojes agrícolas de los EE.UU. en 434 acres, o aproximadamente 330 campos de fútbol, por el Departamento de Agricultura de los EE.UU. (USDA. Esto significa que más acres de tierra de cultivo están en riesgo de ser subutilizados o abandonados debido a la falta de mano de obra agrícola.
De vuelta en la Blythe Cotton Company, 3,500 acres son mantenidos por un total de cinco personas: el equipo de propiedad de marido y mujer y tres trabajadores. Jamie Blythe recuerda una época de mano de obra barata y abundante cuando crecía en la granja. Pero entonces el combustible diesel se volvió más caro, y la gente empezó a abandonar la zona. Blythe dijo que la granja se vio obligada a evolucionar, adaptando un enfoque de operaciones más racionalizado para realizar el trabajo y, al final, sobrevivir.
«Mi esposo y yo operamos el equipo con otros tres tipos», dijo Blythe. «Como resultado, necesitamos maximizar el uso y la eficiencia de nuestros equipos y tecnología. Esta ha sido una evolución orgánica muy gradual, pero en algún momento miré a mi alrededor y me di cuenta de que esta es la única forma de mantenernos en el negocio».
Lo que es aún más importante que el aumento del rendimiento es el aumento de las ganancias por acre, explicó Blythe.
«La ganancia neta por acre es extremadamente importante porque la cantidad que ponemos por acre para aumentar el rendimiento y para asegurarnos de que sea apropiado es lo que nos va a mantener en el negocio», dijo. «Igualmente importante es el ahorro de tiempo y energía, no sólo en el combustible diesel, sino también en la energía física. Hay muy pocos de nosotros en el campo, y tenemos que ir a cualquier parte de 12 a 20 horas al día y aún así volver a casa con nuestras familias. Si podemos maximizar la cantidad de energía que gastamos y aún así tener energía para jugar con nuestros hijos al final del día, entonces ese es el mayor beneficio para nosotros».
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La seguridad alimentaria, la nutrición y la sostenibilidad son también las fuerzas que impulsan las innovaciones en la agricultura. Los datos de la Global Harvest Initiative muestran que un número creciente de consumidores quieren asegurarse de que sus alimentos sean producidos de manera sostenible y muchos están preocupados por la seguridad, el precio y la disponibilidad de alimentos nutritivos.
«La siguiente etapa de la precisión ag es bajar al nivel de la planta.» Willy Pell, director de nueva tecnología de Blue River
«Las dietas están mejorando, y eso está agravando la necesidad y la demanda de granos», dijo John Stone de John Deere. «Tenemos que encontrar una manera de satisfacer esa necesidad. Creemos que la tecnología de precisión es la forma de hacerlo».
La agricultura de precisión también puede ayudar a la industria alimentaria a ser más sostenible. Por ejemplo, los datos generados por los sensores permiten a los agricultores ver las áreas donde la humedad del suelo ha bajado y evita que desperdicien agua en áreas que no la necesitan. Los sensores también pueden recoger datos sobre los perfiles nutricionales del suelo, lo que permite a los agricultores utilizar aplicaciones precisas de fertilizantes sólo donde el suelo lo requiera.
«Utilizamos sensores de agua para medir la humedad del suelo y varias profundidades en el perfil del suelo», dijo Blythe. «Menos del 10% de nuestros acres están irrigados, pero esos sensores me ayudan a tomar decisiones para utilizar nuestros recursos de agua de una manera más sostenible».
Resolución de problemas con la IA
Un agricultor a menudo dice que tiene 40 inyecciones para hacerlo bien durante su vida. Comienzan a cultivar alrededor de los 20 años de edad y su objetivo es jubilarse alrededor de los 60 años. Cada año es un experimento nuevo, con variables invisibles que no pueden controlar. Tal vez el suelo es un poco diferente, o los patrones climáticos cambian, o están probando diferentes semillas y nuevos equipos.
El papel de la IA en todo esto es ayudar a los agricultores a aprender del tipo de pruebas A/B que están ocurriendo a su alrededor. Un sistema de IA puede mirar a través de las operaciones de un agricultor para analizar datos sobre el clima, la temperatura, la humedad y la composición del suelo, y proporcionar información sobre cómo optimizar el equipo, mejorar la planificación, minimizar los desechos y aumentar los rendimientos.
«Tenemos los sensores en todas estas partes del trabajo agrícola, y ahora podemos usar la IA para empezar a comprender cuál es la mejor manera de abordar los retos agrícolas bajo ciertas condiciones», dijo Julián Sánchez, director del Centro Europeo de Innovación Tecnológica John Deere. «Es realmente imposible prescindir de algo como la IA, porque de lo contrario, sólo estás tratando de entender las ecuaciones multivariadas, sin parar».
Considere la necesidad de aumentar el rendimiento de los cultivos. La Iniciativa Global Harvest predice que la población mundial de 7.300 millones de personas crecerá a casi 10.000 millones para el año 2050. Algunas estimaciones, como la citada por Terry Pickett de John Deere, sitúan esa cifra cerca de los 9.000 millones. En cualquier caso, hay consenso en que para alimentar a esas personas adicionales para 2050, el suministro mundial de alimentos debe al menos duplicarse, y la productividad agrícola mundial debe aumentar en un 1,75% al año.
Lo cerca que estemos de alcanzar estos objetivos de producción de alimentos depende de las estadísticas. Un barómetro que suscita preocupación es lo que se conoce como productividad total de los factores (PTF), una medida de la productividad agrícola que tiene en cuenta toda la tierra, la mano de obra, el capital y los recursos materiales utilizados en la producción agrícola y los compara con la cantidad total de la producción agrícola y ganadera. El Índice de BPA de 2019 revela que, por cuarto año consecutivo, el crecimiento mundial de la PTF no se está acelerando lo suficientemente rápido como para duplicar de manera sostenible la producción agrícola para 2050.
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Sin embargo, si se sitúa en un contexto histórico, los aumentos globales de productividad son prometedores. Según el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA), en 1940 el agricultor estadounidense promedio alimentaba a 19 personas al año; hoy en día el USDA estima que el agricultor estadounidense promedio alimenta a 155 personas. Al dividirlo en cultivos individuales, el rendimiento del maíz en los EE.UU. creció un 61% entre 1980 y 2015, mientras que el rendimiento de la soja mejoró un 29% durante el mismo período.
«Para 2050, habrá nueve mil millones de personas en el planeta. Es una carrera de verdad». Terry Pickett, gerente de ingeniería avanzada del Grupo de Soluciones Inteligentes de John Deere Es
una historia similar con la mano de obra. A principios del siglo XIX, se necesitaban unas 300 horas de trabajo para producir 100 fanegas de trigo.
Hoy, con la aplicación de la tecnología y la IA, se tarda menos de una hora en producir 100 bushels de trigo.
Sin embargo, hay consenso en que los agricultores se verán desafiados a hacer aún más en los próximos años, y la tecnología será clave para que esto suceda.
El reto de la conectividad
La industria de la agricultura de precisión está apuntando alto cuando se trata de objetivos de producción de alimentos, pero las tecnologías que se están desarrollando en este momento no pueden existir de manera efectiva sin la infraestructura adecuada. Para los sistemas agrícolas de alta tecnología, el desafío de la infraestructura se reduce a la conectividad y, en muchos entornos rurales, a la falta de ésta.
En la América rural, la tecnología 5G es un desarrollo de conectividad prometedor. Se espera que la tecnología de banda ancha inalámbrica de quinta generación ofrezca velocidades inalámbricas de baja latencia de hasta 1 GB/s en zonas del país que normalmente carecen de cobertura.
VER: Glosario: Agricultura inteligente
Si bien la 5G aún no está ampliamente disponible, John Deere es optimista en cuanto a su potencial para soportar nuevas capacidades de agricultura de precisión en equipos agrícolas con conectividad en tiempo real. La conectividad de alta velocidad es esencial para la tecnología dentro del equipo agrícola de John Deere. John Deere dice que cada máquina nueva que sale de la fábrica tiene un módem 4G LTE, Wi-Fi y Bluetooth.
La idea es tener un equipo agrícola capaz de comunicarse con otras máquinas en el campo mediante la transmisión de datos desde el vehículo a la nube y de vuelta a los operadores de la máquina en el menor tiempo posible. La comunicación entre máquinas es lo que ayuda a los agricultores a evitar la superposición de filas si están utilizando varias máquinas al mismo tiempo. También permite a los operadores compartir datos entre sí para cosas como la optimización de la máquina.
Con la conectividad las máquinas se vuelven socialmente conscientes, sabiendo exactamente dónde están ubicadas otras máquinas en relación consigo mismas.
«Así que es posible que haya dos cosechadoras en el mismo campo cosechando la misma cosecha», dijo Sánchez. «Ahora mismo tenemos que asumir que habrá retrasos de 30 a 60 segundos en las comunicaciones entre estas cosechadoras mientras suben datos a la nube, los procesan y los descargan a la otra cosechadora para que puedan compartir información».
Con la 5G, Sánchez dijo que la comunicación entre esas dos cosechadoras a través de la nube podría reducirse a menos de un segundo.
Por supuesto, hay grandes desafíos de infraestructura para alcanzar este tipo de utopía de conectividad en el corazón de Estados Unidos. Los proveedores de telecomunicaciones advierten que la tecnología inalámbrica 5G podría tener problemas en las áreas rurales, particularmente en aquellas con muchos árboles y follaje, y que podría encontrar otros problemas debido a la baja densidad de población. Como resultado, la adopción de sistemas de agricultura de precisión es limitada en muchas zonas rurales debido a la falta de servicios de banda ancha.
Aunque todavía estamos a años de realizar el verdadero potencial de la 5G rural, la industria de la agricultura de precisión planea continuar haciendo avances en la tecnología agrícola hasta que las empresas de telecomunicaciones y los reguladores de EE.UU. se pongan al día.
El camino por delante
La seguridad alimentaria es un problema al que se enfrenta toda la humanidad. Las predicciones más sombrías sugieren que el mundo está avanzando hacia un futuro distópico en el que la escasez de alimentos provoca disturbios y guerras. Es un resultado improbable, pero sigue siendo motivador para empresas como John Deere. El gigante de la maquinaria agrícola se está movilizando en torno a tecnologías emergentes que mejorarán sus sistemas de agricultura de precisión y ayudarán a estabilizar el suministro mundial de alimentos para los próximos años.
Los ejecutivos de John Deere ahora son conocidos por vagar por los pisos de CES, la conferencia de tecnología masiva que se celebra cada año en Las Vegas, en busca de nuevas ideas para llevar al redil. A corto plazo, John Deere se centra en las formas de incorporar la visión por ordenador, aumentada con algoritmos de aprendizaje profundo y la IA, en sistemas de agricultura de precisión de nueva generación.
«Dentro de 20 años, Precision Ag cambiará drásticamente la forma en que cultivamos.» Jamie Blythe, propietario de la Blythe Cotton Company
«También monitoreamos bastante el progreso en la industria automotriz, especialmente las cosas alrededor del vehículo conectado», dijo Sánchez
.
«Si rastreas nuestra capacidad de tener dispositivos móviles como parte de nuestro ecosistema vehicular, se arrastra muy, muy cerca del vehículo conectado, el modelo conectado.»
John Deere también está observando los desarrollos en torno a los sistemas microelectromecánicos (MEMS), los sistemas nanoelectromecánicos y la nanotecnología. Estas tecnologías se enlazan con los sensores utilizados en precision ag para recoger diferentes tipos de información.
«Nos dan capacidades que son inimaginables», dijo Pell de Blue River. «La pregunta es, ¿cuáles se volverán populares y podrán usarlas a bajo costo? Tratamos de concentrarnos en una tecnología y verla girar, y luego la recogeremos en algún momento cuando sea muy valiosa para nosotros y para nuestros clientes».
Pero los avances tecnológicos en el sector privado sólo representan un lado de la ecuación de la oferta mundial de alimentos. En los EE.UU., parte de la responsabilidad recae en el Departamento de Agricultura y la financiación que asigna a través de las facturas agrícolas para la investigación y el desarrollo de tecnologías de producción sostenibles.
VER: El futuro de la alimentación (artículo especial de ZDNet/ConsejoTecnologico.com)
Los expertos de la Fundación SoAR, que aboga por la financiación de la investigación agrícola, dicen que el presupuesto anual de investigación del USDA debe aumentar sustancialmente desde los niveles actuales para revitalizar las tasas de crecimiento de la productividad de la agricultura estadounidense y asegurar la sostenibilidad del sector.
Los reguladores también deben ser conscientes de la contracción de la tierra y de los impactos que podría tener en la producción de alimentos en los Estados Unidos. El American Farmland Trust proyecta que más de 40 acres de tierras agrícolas y rancheras de los Estados Unidos se pierden cada hora a causa de la expansión o el desarrollo urbano. A escala mundial, los científicos también estiman una pérdida de más del 2% de tierras de cultivo altamente productivas debido a la expansión urbana.
Los avances tecnológicos también representan un obstáculo para los agricultores. El equipo de Blythe Cotton Company admite la curva de aprendizaje a la que todavía se enfrentan cuando adoptan nuevas tecnologías. Al final, depende de los hombres y mujeres que trabajan en el campo dar sentido a la tecnología de ag de precisión y cómo utilizar los sistemas en todo su potencial.
«El alcance de la precisión ag es tan tremendo, y hay tantas aplicaciones diferentes que siento que todavía nos estamos mojando los dedos de los pies», dijo Blythe. «Dentro de 20 años, Precision Ag cambiará drásticamente la forma en que cultivamos.»
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Véase también
Crédito de la foto para la imagen del héroe: Derek Poore
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