Los investigadores de la Universidad Ben-Gurion desarrollaron una solución de ciberseguridad centrada en dispositivos que actúa como última línea de defensa para proteger a los pacientes.
Cómo la IA, la IO y los grandes datos determinarán el futuro de la ciberseguridadHay más dispositivos conectados que personas en el planeta, dice el Vicepresidente de Seguridad de IBM, Caleb Barlow. Ahora tenemos que cambiar nuestra forma de pensar sobre cómo gestionar la seguridad de los dispositivos.
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A medida que más hospitales conectan equipos de imágenes médicas a Internet, el riesgo de ciberataques maliciosos aumenta exponencialmente. Para combatir estas amenazas y mantener a los pacientes seguros, los investigadores de la Universidad Ben-Gurion del Néguev (BGU) desarrollaron una solución que aprovecha la inteligencia artificial (IA) para prevenir ataques.
Los dispositivos de la Internet de las cosas (IO) han beneficiado enormemente a la asistencia sanitaria al mejorar el acceso en zonas remotas, permitiendo diagnósticos más rápidos y precisos, y ayudando a la gestión y transferencia de historias e imágenes médicas, según un comunicado de prensa del martes en el que se anuncia la solución. Pero como los dispositivos como los de rayos X, mamografía, resonancia magnética y tomografía computarizada suelen estar conectados a las redes de los hospitales, son potencialmente susceptibles a ataques cibernéticos sofisticados, incluidos los programas de rescate y otros que podrían desactivar las máquinas.
En una presentación el martes en la Reunión Anual de la Radiological Society of North America en Chicago, el investigador de la BGU Tom Mahler demostró cómo un hacker puede pasar por alto los mecanismos de seguridad en una máquina de TC y manipular su comportamiento. Las máquinas de TC usan radiación ionizante, así que los cambios en la dosis podrían afectar la calidad de la imagen, o incluso ser perjudiciales para el paciente, anotó el comunicado.
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«En la fase actual de nuestra investigación, nos centramos en el desarrollo de un sistema de detección de anomalías que utiliza métodos avanzados de IA para entrenar el sistema con comandos reales registrados desde equipos reales», dijo Mahler en el comunicado. «Nuestro sistema monitoreará los protocolos de escaneo para detectar si los comandos salientes son maliciosos antes de ser ejecutados y alertará o posiblemente se detendrá si detecta un problema.»
Otras soluciones se centran normalmente en la seguridad de redes hospitalarias completas, señaló la publicación. Sin embargo, este enfoque enfocado en el dispositivo tiene la intención de actuar como una última línea de defensa para los dispositivos de imagenología médica, para prevenir ataques.
El modelo de BGU usa la IA para aprender a reconocer los protocolos típicos de exploración por imágenes y para predecir si un comando nuevo e invisible es legítimo o no, según la versión. El sistema puede detectar comandos maliciosos de hackers y alertar al operador antes de que se ejecute el comando. Aunque el sistema aún no está completo, los primeros resultados muestran un «hito significativo» en el trabajo para asegurar los dispositivos de imagenología médica, según Mahler. Los siguientes pasos serán recolectar más escaneos de diferentes dispositivos y sitios para crear un modelo más preciso.
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«El proceso de desarrollo de dispositivos de información médica, desde el concepto hasta el mercado, dura de tres a siete años. Las amenazas cibernéticas pueden cambiar significativamente durante ese periodo, lo que deja a los dispositivos de imagenología médica altamente vulnerables», dijo Mahler en el comunicado. «Si los fabricantes y hospitales toman un enfoque proactivo, podemos evitar que tales ataques ocurran en primer lugar.»
Las grandes ventajas para los líderes tecnológicos:
- Una nueva herramienta creada por investigadores de la Universidad Ben-Gurion del Néguev usa IA para detectar y detener ataques en dispositivos de imagenología médica.
- El aumento de la IO tiene muchos beneficios para el campo médico, pero los hospitales y los fabricantes de dispositivos deben asegurarse de que existan protocolos de seguridad adecuados.
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