Compartir la emoción de los grandes datos, mientras se dirige la conversación hacia los datos corporativos, permite al CIO moderar parte del entusiasmo con realismo.
Con los grandes datos convirtiéndose rápidamente en un término familiar, como CIO se le preguntará si se trata de una tecnología relevante para su organización (suponiendo que no se le haya preguntado ya. Esta puede ser una pregunta difícil de responder. Descarte los datos grandes por ser demasiado caros o irrelevantes para su organización, y se arriesga a aparecer fuera de contacto. Al entrar en una profunda discusión técnica sobre los matices y desafíos de trabajar con grandes datos, se corre el riesgo de ser considerado como el «fontanero», llamado después de que se hayan tomado las decisiones para «hacer que funcione». Aquí hay algunas recomendaciones sobre cómo dirigir las discusiones sobre datos grandes, ya sea que su organización sea grande o pequeña.
Primero, defina «datos grandes».
La mitad del desafío de discutir grandes datos es que no hay un solo producto o herramienta que los represente. A diferencia de un paquete iPhone o ERP, bigdata es más un concepto que un producto o un conjunto de criterios claramente definidos. Cuando hable con un compañero fuera de TI, trate de determinar con precisión a qué se refieren cuando abordan el tema de los grandes datos. ¿Se trata simplemente de analizar rápidamente grandes volúmenes de datos corporativos existentes o de tratar de procesar conjuntos masivos de datos no estructurados? ¿Quieren incorporar datos externos o ambientales en los informes existentes para proporcionar más información, o quieren lanzar conjuntos de datos masivos a los científicos de datos a nivel de doctorado para ver lo que sale a la luz?
La mayoría de las veces, cuando la gente empieza a referirse a «datos grandes», está más interesada en incorporar los datos empresariales existentes y en realizar rápidamente consultas ad-hoc a través de las aplicaciones que en manejar conjuntos masivos de datos no estructurados y realizar análisis excepcionalmente complejos.
Olvídese de lo «grande» y concéntrese en los datos
En muchas organizaciones, los datos se almacenan en silos en varios departamentos y aplicaciones. Incluso una sola unidad de negocio podría no ser capaz de producir un informe aparentemente sencillo, ya que los datos requeridos no están vinculados o consolidados. Gran parte de la atracción de los grandes datos para los que no pertenecen a IT es la suposición de que esta nueva tecnología realiza algún tipo de técnico-magia, permitiendo que todas y cada una de las fuentes de datos dentro de las cuatro paredes de una empresa estén rápidamente vinculadas y analizadas.
Estas fuentes de datos dispersas a menudo indican que una empresa aún no está lo suficientemente «datamature» como para obtener datos verdaderamente grandes y que probablemente podría beneficiarse de algunas iniciativas más básicas como la construcción de un almacén de datos empresarial, la creación de una capacidad abasiva de Business Intelligence o la implementación de una herramienta de generación de informes y análisis fácil de usar.
¿Es el código de «grandes datos» para «mejores informes»?
Para muchos, una de las principales promesas de los grandes datos es la mejora de los informes. Las grandes demostraciones de datos están repletas de informes en línea elegantes y cuadros de mando fáciles de digerir. En algunos casos, las solicitudes de datos de gran tamaño pueden realmente revelar solicitudes para mejorar las capacidades de generación de informes. Incluso las organizaciones con amplias capacidades de almacenamiento de datos y de BI a veces escatiman en herramientas de generación de informes, ya sea asumiendo que los cuadros de mando y la generación de informes se realizarán»más tarde» o proporcionando herramientas pero sin educar a la gente sobre cómo utilizarlas realmente.
El resultado final
La buena noticia de todo el alboroto en torno a los grandes datos es que crea una oportunidad para hablar sobre las iniciativas relacionadas con los datos y obtener financiación para ellas. Compartir el entusiasmo en torno a los grandes datos mientras se dirige la conversación hacia los datos corporativos en general permite al CIO moderar parte del entusiasmo con realismo y, a menudo, reorientar una gran iniciativa de datos hacia algo más realista y beneficioso a corto plazo.
Incluso si no está técnicamente correcto al referirse a un ejercicio básico de limpieza y consolidación de datos como «datos grandes», el creciente interés en torno al tema podría permitirle construir algunas capacidades incrementadas que aceleren su «madurez de datos» mucho más que una iniciativa mal concebida e injustificada.