Nadie quiere ser portador de malas noticias, por lo que los directores ejecutivos a veces no entienden la historia directa sobre los datos estratégicos. La solución incluye científicos de datos y tres sistemas de datos no tradicionales.

    Los directores ejecutivos y otros miembros de la alta dirección tienen un gran problema con la verdad: rara vez la escuchan, incluso cuando proviene de la información estratégica.

    Es alarmante lo bien que se desinfectan los datos antes de llegar al CEO. Nadie quiere decirle al CEO algo que no quiere escuchar, así que hay filtros -incluso en almacenes de datos estratégicos y mercados- que masajea cuidadosamente los datos en hechos alternativos.

    Esto es un problema si eres el CEO. ¿Cómo puedes dirigir la compañía si nadie te dice la verdad? Afortunadamente, con un poco de liderazgo y un excelente equipo de científicos de datos, usted puede obtener la información que necesita para dirigir adecuadamente la empresa. Considere tres sistemas de datos no tradicionales -el Exploratorium, el Proving Ground y el Learning Center- que el equipo de ciencias de datos puede construir para ayudar a la alta gerencia aislada a conocer la verdad sobre su empresa.

    VER: Ebook-Executive’s guide to IoT and big data (ConsejoTecnologico.com)

    Exploratorios

    Un Exploratorium es un lugar donde puedes hacer preguntas. El primer paso para descubrir la verdad sobre su organización es tener una mente curiosa: debe valorar las preguntas por encima de las respuestas. Empieza cada día preguntándote:»¿Qué es lo que no sé de mi compañía?»

    Lo bueno de la era moderna de la ciencia de datos es que no tienes que depender de las respuestas de personas que tienen miedo de decirte la verdad. Un sistema de datos no tiene miedo de la terminación anticipada, así que ese es el mejor lugar para hacer su pregunta. Sin embargo, debe construirse correctamente.

    La mayoría de los sistemas de datos estratégicos de hoy en día están construidos con capas de inteligencia -como debe ser- pero un Exploratorium encarna un paradigma diferente. Muchos sistemas de datos avanzados transforman los datos en información por inferencia, es decir, dando a los datos un factor «¿y qué? Desafortunadamente, esta inferencia viene con un lente -una perspectiva de cómo se debe hacer la inferencia- y ahí radica el problema. Una vez que la gente se da cuenta de que esta información será vista por el CEO, hay mucha gente interesada en influir en cómo estos datos se traducen en información. El Exploratorio sólo presenta los datos -los hechos en bruto- tal como son. Está estructurado para la exploración en lugar de la inferencia.

    Campos de prueba

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    Un campo de pruebas es un lugar para desafiar las suposiciones. Otra buena pregunta para empezar el día es: «¿En qué me equivoco hoy?» Puede parecer extraño e inapropiado que un CEO se equivoque en sus suposiciones sobre la compañía, pero este es exactamente el tipo de pregunta que lo llevará a la verdad. Necesitar saber la respuesta a preguntas como ésta es una razón aún mejor para mantenerse alejado de los asesores humanos y atenerse a los sistemas de datos.

    Un campo de pruebas es un sistema de inteligencia artificial que utiliza datos para desafiar una suposición. Por ejemplo, usted podría decirle a su campo de pruebas: «Creo que nuestros clientes están satisfechos con nuestro producto más nuevo. ¿Qué te parece?» El campo de pruebas registrará los datos de la compañía en busca de pruebas que apoyen o rechacen su afirmación. Si hay evidencia abrumadora de que su afirmación no es cierta, es posible que tenga un problema.

    El campo de pruebas funciona bien con el Exploratorium. Una vez que se perforan los agujeros en sus suposiciones iniciales, es hora de hacer alguna investigación. En nuestro ejemplo anterior, si nuestro campo de pruebas encuentra un nivel inesperado de quejas sobre el nuevo producto, el director ejecutivo podría recurrir al Exploratorium para investigar cómo el servicio al cliente está manejando estas quejas y qué está haciendo el equipo de desarrollo de productos para solucionar estos problemas.

    Centros de aprendizaje

    Un Centro de Aprendizaje es un lugar donde usted puede aprender a navegar a través de su Exploratorium y hacer el mejor uso de su campo de pruebas. Este no es un sistema analítico per se, pero es un componente importante de su búsqueda general de la verdad. No hay nada más frustrante que querer encontrar una respuesta y no saber cómo.

    También podría ser bueno involucrar de nuevo a esos humanos, pero esta vez manténgase alejado de los asesores; en su lugar, mantenga un pequeño equipo de apoyo cuyo único trabajo es ayudarle a usar sus nuevas herramientas. No se permiten los consejos no solicitados.

    VER: Kit de contratación: Arquitecto de datos (Tech Pro Research)

    Conclusión

    Como CEO, con tanta gente diciéndote lo que quieres oír, es difícil llegar a la verdad. Por eso es mejor encontrar las respuestas usted mismo.

    Usted debe salir de su oficina y caminar por los pasillos, pero aún así, usted puede estar protegido de las duras realidades de su compañía. Con la tecnología actual, usted tiene el poder de grandes cantidades de datos al alcance de la mano, pero debe estar estructurado adecuadamente para que sea útil.

    Encargue a su equipo de ciencias de la información la construcción de un Exploratorium y/o un campo de pruebas para obtener respuestas reales a preguntas difíciles. De lo contrario, no sabrás lo que no sabes.

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