La inteligencia artificial está pasando de estar conectada a estar integrada, lo que beneficia a casi todas las grandes industrias.

    En el MWC Americas 2019, ConsejoTecnologico.com habló con Peter Linder, Director de Marketing 5G para Norteamérica de Ericsson sobre cómo los sensores de IO serán clave para crear eficiencias y mejorar los servicios en las ciudades inteligentes del mañana.

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    La empresa está pasando de una era de inteligencia artificial (IA) conectada a una IA omnipresente, según un reciente Informe Deloitte. Los modelos y algoritmos de IA en máquinas y dispositivos se están expandiendo fuera del centro de datos, según el informe, y están integrados en nuestros dispositivos cotidianos. Por ejemplo, los fabricantes de chips ya están integrando la IA directamente en los teléfonos móviles, añadió el comunicado de prensa del jueves.

    Se espera que los dispositivos con IA integrada aumenten de 79 millones el año pasado a 1.200 millones en 2023, según la publicación. Y a medida que evolucionan los dispositivos inteligentes impulsados por la IA, podrán registrar y reaccionar a los sonidos, las imágenes y mucho más. La IA podrá aprender de sus experiencias, adaptarse a su entorno y prever resultados, alterando su funcionalidad a las necesidades del usuario, dijo el comunicado.

    VER: Guía del líder de TI sobre el auge de las ciudades inteligentes, volumen 3 (Tech Pro Research)

    Con la IA incrustada, en lugar de limitarse a los parámetros de la conectividad de Internet en la nube, ya no será una necesidad, dijo el comunicado. Eliminar la conexión a Internet significa una latencia más baja, lo que significa que las aplicaciones ejecutadas por la IA podrán ejecutarse con toda su funcionalidad, incluso si la conectividad no está disponible, lo que permite que más usuarios e industrias se beneficien.

    He aquí cómo la IA incrustada puede penetrar en las principales industrias:

    • Atención sanitaria: Los dispositivos médicos inteligentes con IA integrada podrían transformar la funcionalidad de la atención sanitaria, a la vez que reducen los costes y mejoran la experiencia del paciente, dijo el comunicado.
    • Construcción: Los sitios de trabajo pueden beneficiarse del monitoreo en tiempo real a través de drones y cámaras inteligentes; esta tecnología podría eliminar los retrasos del proyecto y evitar el desperdicio de material, dijo el comunicado.
    • Logística y distribución: Los robots inteligentes de almacén podrían completar asignaciones de forma más eficiente, reducir los tiempos de recogida y mucho más, con la IA integrada.
    • Automoción/transporte: La IA integrada está invadiendo el transporte a través de vehículos autónomos, lo que podría eliminar los estacionamientos y las gasolineras, dijo el comunicado.
    • Agricultura: Los aerosoles de herbicidas con cámaras y visión computarizada habilitados para la IA podrían reducir el costo, así como el uso de herbicidas desperdiciados, dijo el comunicado.
    • Energía: Las turbinas eólicas inteligentes equipadas con sensores podrían proporcionar información sobre las condiciones cambiantes del viento y ajustar la velocidad y el ángulo de las palas según sea necesario, dijo el comunicado.
    • Seguridad: Las cámaras de seguridad con inteligencia artificial integrada podrían ayudar a la policía a identificar rostros y a detectar rápidamente actividades sospechosas en tiempo real, dijo el comunicado.

    En general, la era de la inteligencia omnipresente ofrecerá a los profesionales de negocios una nueva gama de oportunidades para ayudar a mejorar sus organizaciones. Echa un vistazo a esta pieza de ConsejoTecnologico.com para obtener más información sobre cómo las empresas pueden utilizar las máquinas inteligentes.

    Las grandes ventajas para los líderes tecnológicos:

    • A medida que las máquinas inteligentes se alejan del centro de datos, la empresa está pasando de la IA conectada a la IA omnipresente. – Deloitte, 2019
    • La IA ya no necesita conectividad a Internet para funcionar, lo que supone una gran cantidad de nuevas oportunidades para que las industrias utilicen máquinas inteligentes. – Deloitte, 2019

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