Chris Wilson, de WPA Intelligence, explica cómo los expertos en análisis de datos pueden ayudar a aumentar la participación electoral.
Cómo los grandes datos pueden ayudar a identificar y motivar a los votantesChris Wilson de WPA Intelligence explica cómo los expertos en análisis de datos pueden ayudar a aumentar la participación de votantes.
Dan Patterson de CNET entrevistó a Chris Wilson, CEO de WPA Intelligence, sobre los expertos en análisis de datos y cómo su experiencia podría ayudar a aumentar la participación de votantes. La siguiente es una transcripción editada de la entrevista.
Campaña 2019: Hacking Electoral es una serie semanal de sitios hermanos de ConsejoTecnologico.com, CBS News & CNET, sobre las ciberamenazas y vulnerabilidades de las elecciones de mitad de período de 2019.
Dan Patterson: Datos y análisis. Su experiencia consiste en analizar grandes datos y aplicarlos para que pueda convertir a la audiencia o convertir a los votantes en acción. ¿Qué aprendiste de la campaña de Cruz que estás aplicando ahora?
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Chris Wilson: Gran pregunta. Hay mucho más que eso. Creo que, en primer lugar, permítanme empezar con un nivel alto porque creo que hay muchos malentendidos sobre lo que es eso y ha habido muchos informes sobre ello sólo porque había una compañía de alto perfil en nuestro espacio que hizo algunas cosas que no debería haber hecho, consiguió algo de publicidad y ahora están fuera del negocio, y con razón. Dicho esto, esa es la excepción, no la norma. Me gustaría señalar, no sólo las empresas del lado republicano, sino que como usted y yo hablábamos antes, Elan Kriegel, que fue director de análisis de Hillary Clinton en Blue Labs, creo que hacen un muy buen trabajo en el lado demócrata y él es un buen amigo mío. Creo que desde el punto de vista de lo que intentamos y hacemos, estamos intentando llevar las campañas directamente al individuo. Y eso es para mí el componente clave de la misma. De la misma manera que Spotify te va a recomendar una buena canción para que la escuches, o Amazon se da cuenta de que tal vez te falta un poco de desodorante o Netflix te recomienda algo para ver. Tratamos de recomendar o trabajar con campañas para ayudarles a identificar a los votantes e identificar los temas que van a motivar a esos votantes.
VER: Informe de investigación sobre la automatización del centro de datos 2019: A pesar del crecimiento de los datos, la adopción de la automatización sigue siendo lenta(Tech Pro Research)
En una elección fuera de año como ésta, una de las mayores preocupaciones que tenemos como democracia es que entre el 30 y el 40% de los estadounidenses van a votar, lo que significa que entre el 60 y el 70% de los estadounidenses que están registrados para votar, ni siquiera se presentan a votar y creo que eso me molesta. ¿Por qué es eso? Y en muchos casos porque no creen que su voto importe. Por lo tanto, creo que nos incumbe a nosotros y nuestro papel como los que hacen y practican el análisis de datos es ayudar a identificar y motivar a los votantes que de otro modo no hubieran estado motivados o que sintieran que la campaña se estaba conectando con ellos. Sentí que Iowa era un gran ejemplo de eso. Creo que ahí es donde usted y yo tuvimos la primera oportunidad de visitarla cuando salimos de Iowa. Y en Iowa identificamos 167 universos diferentes y únicos que estaban segmentados ya sea por un tema que les importaba o por quiénes eran como individuos y servimos a cada uno de esos 167 segmentos diferentes durante cien años, y fue la mayor participación en el caucus republicano de Iowa y me gusta pensar que tuvimos algo que ver con eso al hablar con ellos individualmente sobre los temas que les importaban.
Y para mí, ese fue uno de los mayores aprendizajes que tuve al salir de esta es la primera vez que utilicé el análisis predictivo en una campaña fue en 2010, para Mike Lee en su carrera por el Senado en Utah, y la mayoría de la gente ni siquiera lo miraría hoy en día y lo llamaría análisis predictivo. Y así la evolución, debido a cosas como la Ley de Moore y Amazon Web Services nos ha permitido hacer cosas que no podríamos haber hecho en `10 o `12 o incluso `14. Pero como eso ha crecido `16 me permitió, y nuestro papel en la campaña de Cruz, intentar cosas que no se habían intentado antes en la política. Y creo que la aplicabilidad de eso a las elecciones de mitad de período ha sido, bueno, ciertamente las campañas en las que estoy involucrado, estamos haciendo más en cada carrera que en cualquier ciclo anterior a éste.
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