Hasta hace poco, los grandes proyectos de datos tendían a ser esfuerzos pequeños y aislados. He aquí cómo expandir su alcance para beneficiar a toda la compañía.
Impulsar la transformación digital como un proceso de negocio es clave para la empresaLas empresas necesitan reconocer que la transformación digital es un proceso de negocio, no un único proyecto de TI. También es crucial que las empresas sopesen las opciones para determinar qué tipo de inversión industrial en IO es más relevante para la vertical de su sector.
Los grandes datos y los análisis van de la mano con las iniciativas de transformación digital, pero la empresa de consultoría y servicios HCL Technologies descubrió recientemente que muchas empresas no están tan cerca de los esfuerzos de transformación digital como esperaban.
Anand Birje, vicepresidente corporativo y director de la práctica digital y analítica de HCL, cree que otros factores también están contribuyendo al desafío de la transformación digital.
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«En los últimos cuatro o cinco años, las empresas se han visto obligadas a hacer algo en el campo de la analítica, los grandes datos y la transformación digital», dijo Birje. «Estaban siendo presionados porque existía el temor de lo que sus competidores podrían estar haciendo, así que existía la sensación de que tenían que hacer algo digital».
El resultado fue una avalancha de pequeños proyectos de prueba de concepto (POC) en todas las organizaciones impulsadas por la C-suite. «Las organizaciones se convirtieron literalmente en’pruebas de laboratorios conceptuales'», dijo Birje. «Había bolsas de POC en toda la empresa que incluían tecnologías digitales, análisis, datos estructurados y no estructurados, y que cambiaron todo, desde los procesos de negocio hasta el compromiso con el cliente. Había centros de ciencias de datos, centros de innovación y POCs experimentales donde nadie estaba seguro de si iban a demostrarlo».
Lo que faltaba, según Birje, era el conocimiento a nivel de la junta sobre los diferentes proyectos digitales y las expectativas sobre el valor comercial que estos proyectos aportarían.
Las organizaciones no se equivocaron necesariamente en la búsqueda de grandes datos, análisis y transformación digital como una serie de proyectos de prueba de concepto, y todavía hay muchas recomendaciones que deberían hacer. Sin embargo, muchas empresas se involucraron tan profundamente en nuevas tecnologías y proyectos que olvidaron los valores comerciales finales que estaban buscando.
«Esto es de esperar cuando las organizaciones están experimentando con nuevas tecnologías en las que tienen poca experiencia», dijo Birje. «Pero lo que es diferente ahora es que gran parte de esta experimentación temprana está detrás de la mayoría de las empresas. Ahora están entrando en una fase de madurez natural con grandes cantidades de datos, análisis y transformación digital donde deben mirar lo que hacen mucho más estratégicamente».
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¿Qué deben hacer ahora las empresas?
Reconocer que el análisis y la transformación digital es un cambio cultural.
«No sólo está conectando los análisis, los grandes datos y las tecnologías digitales», dijo Birje. «Estás cambiando la forma de trabajar y la cultura de tu negocio.» Esto significa que su estructura organizativa podría tener que cambiar con la digitalización. Para los empleados, podría significar nuevas relaciones de reporte, preocupaciones sobre los nuevos roles de trabajo y ansiedad sobre si pueden o no hacerlos. Los recursos humanos deben ser una parte integral del proceso de transición, proporcionando formación y apoyo a quienes participan en los esfuerzos de transformación digital.
Piense a largo plazo en proyectos de transformación digital.
«Un banco importante estaba utilizando un enfoque ágil y de scrum para la transformación digital de POCs que se estaban realizando en un plazo de ocho a 12 semanas», dijo Birje. «Hubo numerosos ciclos de lanzamiento de productos, los usuarios no querían esperar a que los productos fueran definitivos antes de empezar a trabajar con ellos, y se volvió confuso». En cambio, las organizaciones necesitan tomar más tiempo con estos proyectos. ¿Qué se supone que deben lograr los proyectos? ¿Cómo encajan en una sucesión lineal de entregables que conforman la estrategia digital general de la empresa? «Para ello, las empresas necesitan pensar más en proyectos que se conviertan en parte de programas a largo plazo, y menos en pruebas individuales de que los conceptos son fines en sí mismos», dijo Birje.
VER: Informe especial: Convirtiendo grandes datos en información empresarial (PDF gratuito) (ConsejoTecnologico.com)
Piense en las experiencias que su empresa está entregando a los usuarios finales.
¿La nueva aplicación digital proporciona valor de servicio a sus usuarios finales? ¿Tiene la aplicación un carácter pegajoso que hace que los usuarios quieran seguir usándola?
«Hace varios años, una gran empresa de telecomunicaciones intentaba desplegar una aplicación digital móvil para usuarios adolescentes, pero la aplicación no estaba integrada con el sistema de facturación de la empresa», dijo Birje. Era una aplicación de frontend sin integración de backend, y no satisfacía al cliente».
Mire la cadena de valor de su negocio.
Las empresas que construyen sus estrategias de análisis a largo plazo, grandes datos y transformación digital deben desarrollar una cadena de valor empresarial que defina lo que quieren lograr. Este proceso implica la definición de una cadena de valor de funcionalidad para el negocio que logre los objetivos clave, y una cadena de valor de activos que asegure que el hardware, el software y el poder de la persona que usted está invirtiendo está siendo utilizado en su totalidad.
«El mensaje final para las empresas es que la fase de promoción de los grandes datos, análisis y transformación digital ha terminado», dijo Birje. «Es hora de alinear las iniciativas del proyecto con un plan estratégico a largo plazo para el negocio, para que haya claridad estratégica absoluta».
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