Las pequeñas victorias y las emociones negativas pueden ayudar a convencer a su organización de la importancia de una cultura basada en datos. Aprenda cómo.

    Muchos líderes fracasan en sus esfuerzos por construir una cultura basada en datos porque se centran demasiado en la lógica y no lo suficiente en las emociones. La lógica hace pensar a la gente, pero la emoción les hace actuar.

    Los datos, y el análisis de los mismos, dan la falsa impresión de que se trata de lógica. Por lo tanto, cuando los líderes se acercan a su organización con la perspectiva de estar más orientados a los datos, lo hacen de una manera muy lógica. Los científicos de datos en la compañía no son de ninguna ayuda porque naturalmente caerán en línea con lo que parece lógico.

    Aristóteles nos enseñó hace años con su triángulo retórico que existen tres métodos de persuasión: el ethos (credibilidad), el pathos (emoción) y el logos (lógica. Los tres son importantes, pero hoy nos centraremos en el patetismo.

    VER: Cómo construir una cultura basada en datos con credibilidad

    Culpando a los culpables

    La mayoría de las organizaciones se sienten cómodas con el status quo, y se necesita la suficiente fuerza emocional para moverlas en otra dirección – el paso a una cultura basada en datos no es diferente. Muchos líderes pasan por alto este aspecto básico de la gestión del cambio organizacional, y los vuelve locos cuando el resto de la organización no ve el valor de los datos de la manera en que ellos lo ven.

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    He trabajado con varias organizaciones que se vieron obligadas a cambiar su forma de actuar después de un incidente grave. En un caso, una importante línea de transmisión de gas explotó debajo de una gran ciudad, y en otro caso, una gran fuga en una tubería envió humo a la atmósfera. En ambos casos, el culpable fueron las malas prácticas de datos.

    Espero que no dependa de un evento serio para construir su caso a favor de una cultura basada en datos, pero tiene que ser así de serio a los ojos de su personal. Su organización debe conectarse a un nivel visceral con la razón para pasar a una cultura basada en datos.

    Como líder, debe culpar abiertamente a las malas prácticas de datos por los problemas a los que se enfrenta su empresa. Haga que el status quo sea incómodo para la fuerza laboral y señale su falta de conocimiento de los datos como la única fuente de fracaso.

    Hago que esto suene extremo a propósito para llamar su atención. Sin este nivel de énfasis en el aspecto emocional de su cambio, es probable que fracase. Una manera de lograr esto es con una auditoría. A los auditores les encantan los datos y odian la ausencia de datos.

    Una vez trabajé con una empresa de tecnología muy grande cuyos datos estaban tan desorganizados que los auditores ni siquiera podían realizar una auditoría. Estos auditores en particular tenían las claves de todos sus negocios con el gobierno, por lo que emitieron un mandato para limpiar sus datos o perder la gran parte de sus ingresos que provenían de las ventas del gobierno. En ese momento, el CEO de la empresa se emocionó mucho con sus datos, y lanzamos una gran iniciativa para construir un almacén de datos (muy rápidamente.

    VER: Cómo construir una cultura basada en datos con lógica

    La esperanza viene en pequeñas victorias

    El miedo de hoy debe complementarse con la promesa de un mañana mejor. El miedo es la emoción que los alejará del estado actual, pero la esperanza es la emoción que los llevará al estado futuro.

    El desafío es que a menudo es difícil vender la fuerza de trabajo en un nirvana que se encuentra en algún lugar en el horizonte estratégico. Por eso es importante tirar por victorias rápidas. Cuanto antes pueda producir alguna evidencia de que su destreza analítica está funcionando, antes se reforzará la esperanza con una fuerte creencia.

    Busca la oportunidad de dirigir un piloto y despliega tu mejor equipo de tigres para superarlo lo más rápido posible. Y no haga su vida más difícil de lo que debe ser: segmente sus oportunidades por impacto y facilidad de implementación; con suerte, tendrá al menos una oportunidad que tenga un alto impacto y una fácil implementación. Aproveche esta oportunidad y avance en su proyecto piloto lo más rápido posible para que pueda demostrar -con pruebas- lo mucho mejor que será la vida cuando su empresa esté más orientada a los datos.

    No se limite a una pequeña victoria; de hecho, utilice el impulso de su pequeña victoria para abordar otra pequeña victoria, y luego otra y otra más. Permanezca en el cuadrante de alto impacto y fácil implementación para asegurar un éxito rápido que pueda ser celebrado. Una vez que haya eliminado todas las oportunidades de alto impacto y fácil implementación, elimine algunas oportunidades de bajo impacto y fácil implementación.

    Usted desea crear un efecto de bola de nieve en las victorias, creando gradualmente la esperanza y la confianza de que los datos son el camino a seguir. Luego, cuando sea el momento adecuado, cruce los dedos y enfrente una de esas oportunidades de alto impacto o difíciles de implementar. Aquí es donde hay mucho en juego, pero también lo son las recompensas. Una vez que lo elimines, tu capital emocional será muy alto y estarás en el camino hacia una cultura basada en datos.

    VER:Big Data Primer para profesionales de TI (Tech Pro Research)

    Resumen

    Para llevar a su organización a una cultura basada en datos, debe haber un fuerte componente emocional. No se deje engañar por la ilusión de que los datos se basan en la lógica: si no hay una conexión emocional con el cambio, no ocurrirá. Utilice las emociones negativas para alejar a las personas de la forma en que son las cosas ahora y las emociones positivas para impulsarlas hacia el futuro, y utilice las pequeñas victorias para construir rápidamente el impulso.

    Estoy seguro de que usted tiene sus razones para construir las capacidades analíticas de su empresa, pero hasta que su personal tenga fuertes razones emocionales para moverlos fuera del status quo, es probable que se queden allí.

    Véase también