Se enfrentará a desafíos culturales cuando intente implementar sistemas expertos avanzados en su organización. He aquí cómo abordar las preocupaciones de los científicos de datos sobre la automatización.

    ¡Es la subida de las máquinas!

    Las historias de robots dotados de Inteligencia General Artificial (AGI) que se apoderan del mundo han estado con nosotros durante décadas. Aunque es entretenido de contemplar y teóricamente posible, no es probable que suceda en nuestras vidas. Dicho esto, no se puede negar la rapidez con la que la tecnología de inteligencia artificial (IA) se está acercando a la AGI o a la IA completa.

    Y aunque los sistemas y las máquinas no pueden igualar completamente la inteligencia de un ser humano, continúan haciendo nuestras vidas más fáciles a medida que la tecnología de IA se hace más sofisticada. Por lo tanto, no hay ninguna razón por la que la IA no pueda complementar o incluso reemplazar a algunos de los expertos de su empresa, ¿o sí?

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    En un artículo anterior de ConsejoTecnologico.com, compartí estrategias para construir un sistema experto, aunque no abordé los desafíos culturales a los que te enfrentarás cuando intentes desplegar sistemas expertos avanzados; en un artículo reciente de McKinsey, Murli Buluswar, director científico de AIG, destaca esto como un desafío formidable para el líder analítico. Es importante implementar sistemas expertos en su empresa; sin embargo, no se olvide de los expertos humanos mientras realiza la transición.

    Los expertos en la materia no tienen que ser humanos

    Se supone que los expertos en la materia son humanos, pero no es un requisito estricto. El líder que está moviendo su organización en una dirección más analítica debe adoptar la IA en la medida de lo posible, y la experiencia organizacional no está fuera de los límites.

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    Cuando trabajé con Visa en su estrategia de datos empresariales, había ciertas personas que tenían una gran demanda porque eran expertos -a veces los únicos expertos- en su dominio particular de conocimiento. Aunque se trataba de seguridad laboral para el experto, era un gran riesgo para la empresa, ya que las iniciativas importantes que requerían el conocimiento del experto estaban en espera hasta que estuviera disponible.

    Pero la dependencia no dependía tanto del individuo como de sus conocimientos, algo que podía almacenarse en un sistema en lugar de en la materia gris de un ser humano. De hecho, nos hemos acostumbrado a utilizar los sistemas como expertos en ciertos escenarios. Construimos grandes lagos de datos en los que se aprovechan volúmenes de datos estructurados y no estructurados y, a continuación, ponemos en capas sistemas analíticos elaborados que nos aportan información. ¿En qué se diferencia esto de ofrecer a una veterana de 30 años de la compañía un centavo por sus pensamientos? Aunque los dos casos de uso son casi idénticos, es la condición humana la que nos obliga a tratar estos escenarios de manera diferente.

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    Humanos vs. sistemas

    Los humanos tienen inteligencia general y las máquinas no. Eso no significa que las máquinas no puedan superar a los humanos en ciertos desafíos matemáticos: una simple calculadora puede hacer divisiones largas un millón de veces más rápido que un humano. Pero no creo que el sistema de guía a bordo de US Airways 1549 haya podido aterrizar en el río Hudson como lo hizo el Capitán Sullenberger.

    Los seres humanos también son más fáciles de tratar: somos criaturas sociales. Y aunque no nos llevemos bien con ciertos miembros de nuestra especie, como regla general, los humanos se relacionan mejor con otros humanos.

    Sin embargo, los sistemas expertos están en gran medida infravalorados e infrautilizados. El requisito básico de experiencia en un escenario dado no siempre se extiende más allá de los límites de la IA, especialmente un sistema experto cuidadosamente construido. Recuerde, un sistema experto comienza con expertos humanos y posteriormente es entrenado con su ayuda. Y aunque no es rival para la sabiduría colectiva de los humanos que la dieron vida, con el tiempo el sistema experto debería ser capaz de manejar al menos lo básico. Si a esto se añade una disponibilidad, fiabilidad y capacidad de gestión mucho mayor, parece que hay un buen lugar para los sistemas expertos en su organización, si no les importa a los humanos.

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    Cruzar la frontera

    Entonces, ¿cómo cree que se sienten los expertos en la materia acerca de ser desplazados por un sistema? Por cierto, estos son los mismos expertos que se necesitan para construir el sistema experto en primer lugar. Es como entrenar a un aprendiz para que se haga cargo de su trabajo, no es muy alentador ni motivador. De hecho, he estado en situaciones en las que los expertos deliberadamente ocultaban información (de humanos y máquinas) por miedo a la obsolescencia. Incluso si sus expertos son cooperativos y comunicativos con sus conocimientos, usted sería negligente si no se tomara en serio sus preocupaciones.

    Su transición de expertos en la materia a sistemas expertos debe incluir un plan de gestión del cambio organizacional bien desarrollado. Esto significa que su objetivo debe ampliarse para incluir el futuro de los expertos una vez que el sistema entre en funcionamiento. Recientemente trabajé en un proyecto con Chevron para estandarizar la forma en que se realiza la inspección en todas sus refinerías operadas; el mayor desafío con el que me enfrenté fue eliminar la autonomía discrecional de los inspectores superiores. Usted tendrá que manejar un cambio similar de sabelotodo a lo que se necesita saber. Sus expertos deben cambiar su forma de pensar de responder a las preguntas a cuestionar las respuestas. Esta es una transición difícil pero necesaria para un despliegue exitoso.

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    Resumen

    Hacer el cambio de expertos en la materia a sistemas expertos es un paso inteligente para su empresa, pero puede que no le vaya muy bien a sus expertos. En el mejor de los casos, los expertos se resistirán abiertamente y sentirán que están ayudando a salir de su trabajo; en el peor de los casos, será un subterfugio que saboteará insidiosamente sus esfuerzos.

    He esbozado el caso de los sistemas expertos, resaltado sus riesgos organizativos clave y sugerido técnicas para hacer la transición; el siguiente paso es suyo. Usted puede continuar siendo limitado por los pocos vitales que tienen las claves de su sabiduría organizacional, o puede hacer el cambio a un sistema experto. Espero que tomes la decisión correcta, pero no te pases de la raya: si tu sistema experto acaba apoderándose del mundo, estaré muy molesto.

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