Jake García, de Foundation Center, explica cómo la organización utiliza el aprendizaje automático y los grandes datos para combinar las subvenciones de las fundaciones con las respectivas organizaciones sin fines de lucro.
Video: La transformación digital del sector sin fines de lucroEl director del Foundation Center, Jake García, explica cómo las organizaciones sin fines de lucro acceden y utilizan los grandes datos y el aprendizaje automático para mejorar el bien social.
El uso de la nube, los grandes datos y la inteligencia artificial (IA) está transformando varias industrias, incluyendo el sector sin fines de lucro.
Dan Patterson, de ConsejoTecnologico.com, se reunió con el vicepresidente de estrategia de datos y tecnología del Foundation Center, Jake García, para discutir cómo las fundaciones, las organizaciones sin fines de lucro y las agencias gubernamentales están utilizando grandes cantidades de datos a su favor.
El Centro de Fundaciones hace un seguimiento de las subvenciones que las fundaciones de todo el mundo otorgan a las organizaciones sin fines de lucro, y ayuda a esas organizaciones a encontrar subvenciones de fundaciones. La organización también ayuda a las fundaciones a tomar mejores decisiones sobre cómo crear subvenciones.
Diferentes tipos de fundaciones y organizaciones sin fines de lucro tienen diferentes tipos de necesidades. «Para muchas organizaciones sin fines de lucro, obtener subvenciones de las fundaciones es una parte importante de sus ingresos que necesitan hacer cada año», dijo García. El Centro de Fundaciones ahora ayuda a emparejar a estas organizaciones sin fines de lucro con las subvenciones específicas que necesitan, utilizando grandes cantidades de datos y aprendizaje automático para buscar palabras clave específicas.
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García explicó que la mayoría de las organizaciones sin fines de lucro que realizan análisis de datos a menudo sienten que les falta una parte importante de la información, o que otras organizaciones tienen acceso a cierta información que no tienen. «El volumen de datos es mucho mayor que nunca», dijo. Las organizaciones sin fines de lucro están recolectando datos sobre sus propios usuarios y de fuentes externas. «Hay tantos datos por ahí, y tomar todo ese ruido y sintetizarlo en algo que sea realmente significativo para su base de clientes, o su base de usuarios, es probablemente el mayor desafío», agregó.
El Foundation Center ahora depende de la IA para ayudar a resolver sus grandes problemas de datos, específicamente para buscar descripciones de las subvenciones. La organización tiene acceso a una gran cantidad de texto, explicó García, y para darle sentido, tiene que clasificar esos datos en una taxonomía. Con el aprendizaje automático, el centro es capaz de autoclasificar el texto en diferentes códigos, lo que facilita a los encargados de tomar decisiones la tarea de descifrar qué texto es relevante y cuál puede ser desechado, dijo.
Los grandes datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se están volviendo más útiles para el sector sin fines de lucro cuando se trata de «dar sentido al sentimiento del texto y comprender las tendencias financieras», dijo García. Sugiere que las organizaciones que buscan utilizar datos y aprendizaje automático capaciten a su personal en métodos de aprendizaje automático con herramientas y clases en línea, o al menos los familiaricen con los métodos.
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