En el discurso de apertura, los ejecutivos de CES y el CEO de IBM, Ginni Rometty, expusieron el futuro de las ciudades inteligentes, AI, 5G y otras tecnologías.
CES 2019: La amplitud de la IA y la computación cuántica aportará más valor a los negociosEn la conferencia inaugural, los ejecutivos de CES y el CEO de IBM, Ginni Rometty, expusieron el futuro de las ciudades inteligentes, la IA, la 5G y otras tecnologías.
El CES 2019 comenzó oficialmente el martes, con Gary Shapiro, Presidente y CEO de la Consumer Technology Association, y Karen Chupka, Vicepresidenta Ejecutiva del CES, destacando el auge de las ciudades inteligentes, la inteligencia artificial (IA), la 5G y la tecnología de la salud en la exposición de este año en su discurso inaugural.
«Cada compañía es o se está convirtiendo en una compañía de tecnología», dijo Shapiro. Los 4.500 expositores de este año incluyen representantes de todas las industrias importantes y emergentes de 155 países, regiones y territorios, incluyendo compañías como John Deere, Proctor y Gamble, y Raytheon que están integrando la tecnología en sus productos y servicios.
Más de CES 2019
«La única certeza sobre el futuro es la interrupción», dijo Shapiro. El ritmo del cambio tecnológico se está acelerando más rápido que cualquier cosa que hayamos experimentado, y la tecnología impulsa todo lo que hacemos, agregó. Esto requiere que empecemos a pensar horizontalmente en cómo la tecnología puede dar energía a todo un ecosistema, desde los hogares hasta las ciudades, pasando por los países, y que los gobiernos creen entornos laborales y regulatorios favorables a la innovación, dijo Shapiro.
VER: Noticias, fotos, videos y más de CES 2019 (ConsejoTecnologico.com en Flipboard)
Shapiro entregó el discurso de apertura al presidente y CEO de IBM, Ginni Rometty, quien resumió tres predicciones de lo que vendrá después para la tecnología en las siguientes tres áreas:
1. Datos
IBM calcula que menos del 1% de los datos que emite el mundo se estudian en realidad, dijo Rometty. «Los datos profundos son datos que aún no se han recopilado ni analizado», dijo. «Pero si pudieras, se podrían aprender cosas realmente maravillosas.»
Por ejemplo, IBM Research creó un sensor de uñas que puede ayudar en el diagnóstico precoz de Parkinson y otras enfermedades. El producto de asistente personal de diabetes IQ de Medtronics utiliza Watson para monitorear el azúcar en la sangre y, al recopilar más información del usuario, ahora puede diagnosticar y predecir la hipoglucemia con cuatro horas de anticipación. The Weather Company, propiedad de IBM, anuncia un sistema de predicción meteorológica global para el clima local más preciso del mundo, que se combinará con información procedente de la multitud y lecturas de barómetros desde teléfonos móviles. Este modelo funcionará cada hora, cada 3 km en todo el mundo. Las implicaciones de esto podrían ser ayudar a los agricultores a predecir las cosechas y a los pilotos a determinar la ruta de vuelo más segura.
2. Informática
Darío Gil, jefe de Inteligencia Artificial e investigación cuántica en IBM, se unió a Rometty durante el discurso de apertura para discutir cómo serán los sistemas que pueden manejar cantidades masivas de datos y hacer algo con esa información. Hoy en día, tenemos una IA estrecha, que es lo que hemos visto con el aprendizaje profundo, dijo Gil: Esta IA es capaz de lograr precisión sobrehumana en su poder predictivo, si le das suficientes ejemplos de aprendizaje supervisado. Sin embargo, normalmente necesita decenas de miles o incluso millones de ejemplos para hacerlo.
En el otro extremo del espectro está la IA general, que se refiere a la inteligencia similar a la humana, y la capacidad de aprender muchas tareas en muchos dominios, y tener autonomía y agencia. Esto aún está a décadas de suceder, dijo Gil.
El paso entre la IA estrecha y la IA general se conoce como IA amplia, dijo Gil.
«Broad AI reconoce que hay que unir el aprendizaje y el razonamiento para poder aprender de menos ejemplos y de más tareas en un dominio», dijo Gil. Tiene que ser escalable, impulsado por programación automatizada y hardware especializado de IA, agregó. Tampoco se trata sólo de precisión, sino de hacer una IA de confianza, lo que significa que debe ser explicable, justa y segura, dijo Gil.
Para las empresas, la IA amplia significa que se necesita menos tiempo de capacitación para los modelos de IA, lo que significa un tiempo de lanzamiento al mercado más rápido, dijo Gil.
En términos de obtener información a partir de cantidades cada vez mayores de datos, lo cuántico es una forma fundamentalmente nueva de computación, que reúne información y física cuántica. En el CES 2019, IBM anunció el ordenador cuántico Q System One, el primer sistema cuántico completo.
3. Sociedad
Para que se confíe en la tecnología, las empresas tecnológicas deben preparar a la sociedad para lo que sea que se avecine, de manera que todos puedan participar en todos los beneficios que ésta ofrecerá, dijo Rometty. Hay mucha discusión sobre si la IA creará o destruirá empleos -hará ambas cosas, dijo- pero de cualquier manera, el 100% de los empleos serán diferentes debido a ello y a otras tecnologías. Esto significa que las empresas deben pensar en cómo reciclarse y crear nuevas fuerzas de trabajo para prepararse.
Próximo boletín informativo de Big Thing
Conoce las ciudades inteligentes, la IA, la Internet de las cosas, la RV, la conducción autónoma, los aviones no tripulados, la robótica y más de las innovaciones tecnológicas más geniales. Entregado los miércoles y viernes