Los hallazgos de un estudio reciente de DeepMind mostraron que el sistema de IA comenzó a moverse espontáneamente de manera similar a los mamíferos.
5 maneras de hacer que la IA funcione para su empresa: la IA puede ser útil para muchas empresas, pero como cualquier otra herramienta, tiene sus limitaciones. He aquí algunos consejos para sacarle el máximo provecho.
Alphabet’s DeepMind recientemente desarrolló un sistema de inteligencia artificial (IA) que se enseñó a sí mismo a navegar por el mundo como un mamífero, según un artículo en un blog. El descubrimiento significa que la IA podría volverse más humana, y que podría hacerlo todo por sí sola.
La investigación comenzó como un esfuerzo para determinar con qué precisión el sexo anal podía imitar ciertos aspectos de un cerebro real. Específicamente, dijo el artículo, el equipo de investigación estaba estudiando la idea de que las celdas de la cuadrícula pueden ayudar a soportar la navegación basada en vectores.
Utilizando mediciones de velocidad, el equipo entrenó a la IA para averiguar dónde estaba en un entorno virtual, dijo el artículo. Esto es similar a la forma en que los mamíferos, incluyendo a los humanos, se mueven a través de áreas con las que no están familiarizados, o áreas que son oscuras.
VER: Guía del líder de TI sobre el futuro de la inteligencia artificial (Tech Pro Research)
Sin embargo, una vez que la IA se soltó con estos parámetros, comenzó a imitar los patrones de comportamiento de los mamíferos por sí sola.
Encontramos que las representaciones en forma de cuadrícula (en lo sucesivo,»grid units») surgieron espontáneamente dentro de la red, proporcionando una sorprendente convergencia con los patrones de actividad neural observados en la búsqueda de alimento para los mamíferos, y consistente con la noción de que las células de la cuadrícula proporcionan un código eficiente para el espacio», dijo el artículo.
El equipo entrenó a la IA para navegar hacia un área de meta en un entorno de juego de realidad virtual. Usando sus propias células de cuadrícula desarrolladas, la IA lo hizo muy bien.
«Este agente actuó a un nivel sobrehumano, excediendo la capacidad de un jugador profesional de juego, y exhibió el tipo de navegación flexible que normalmente se asocia con los animales, tomando rutas y atajos novedosos cuando estuvieron disponibles», dijo el post.
Sin embargo, cuando el equipo cortó el acceso de la IA a sus celdas de la cuadrícula, su rendimiento fue deficiente.
Según el artículo, el equipo cree que estos resultados son evidencia de que imitar algoritmos similares a los del cerebro podría conducir a herramientas de aprendizaje automático más potentes. Un enfoque similar podría utilizarse para percibir sonidos o controlar las extremidades, dijo el artículo.
Para las empresas, esto podría significar que los sistemas de IA más realistas e incluso la robótica están mucho más cerca en el horizonte de lo que antes se pensaba. También es una prueba de que, si una organización está planeando trabajar con IA, debe estar preparada para las consecuencias imprevistas, ya que todas ellas podrían no ser una sorpresa tan agradable como la que encontraron los investigadores de DeepMind.
- Alphabet’s DeepMind desarrolló un sistema de IA que espontáneamente se enseñó a sí mismo a navegar como lo haría un mamífero, usando lo que se conoce como células de cuadrícula.
- La investigación de DeepMind sobre las células en cuadrícula podría utilizarse para crear robots más parecidos a los humanos y la IA, y pone de relieve las consecuencias no deseadas que podrían derivarse de trabajar con la IA.
Próximo boletín informativo de Big Thing
Conoce las ciudades inteligentes, la IA, la Internet de las cosas, la RV, la conducción autónoma, los aviones no tripulados, la robótica y más de las innovaciones tecnológicas más geniales. Entregado los miércoles y viernes
mismo