Jennifer Priestley, profesora de ciencias de la información en la Universidad Estatal de Kennesaw, aboga por un doctorado en ciencias de la información para ayudar a profundizar el campo de estudio y capacitar mejor a la próxima generación.
No se puede negar el crecimiento exponencial de la ciencia de datos como campo de estudio y de elección de carrera. En 2012, la Harvard Business Review llegó a calificar el papel del científico de datos como «el trabajo más sexy del siglo XXI».
Aunque se ha hablado y escrito mucho sobre el verdadero poder de permanencia de la ciencia de los datos, es difícil negar el rumor actual. En el momento de escribir este artículo, hay aproximadamente 30.000 ofertas de empleo en LinkedIn y alrededor de 22.000 ofertas de empleo en Indeed para «data scientist».
Sin embargo, la explosión de puestos de trabajo de científicos de datos en el sector privado es un arma de doble filo. Si bien ha aumentado el interés en este campo, también ha perjudicado a la comunidad académica en torno a la ciencia de los datos. Es por esta razón que Jennifer Priestley, profesora de estadística y ciencia de datos en la Universidad Estatal de Kennesaw, argumenta que es hora de tomar en serio un doctorado en ciencia de datos.
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La ciencia de datos realmente comenzó a emerger a nivel de maestría, dijo Priestley, como respuesta a las demandas del mercado del sector privado. Los programas de maestría, aunque más enfocados que los de licenciatura, tienden a ser relativamente cortos.
Ahora, dijo Priestley, estamos empezando a ver un surgimiento de programas de licenciatura en ciencias de la información. Sin embargo, por lo que ella ha visto, no suele ser una licenciatura en ciencias de la información, suele ser una menor, una concentración o una pista. Por lo tanto, el título puede ser en informática con una especialización o especialización en informática, por ejemplo. Pero, eso podría ser algo bueno.
«Mi opinión es que, a nivel de pregrado, no tiene sentido especializarse en ciencias de la información porque hay que tener algún conocimiento del campo», dijo Priestley.
En otras palabras, como científico de datos, no sólo se pueden traducir los datos en información, sino que hay que ser capaz de saber lo que significan.
La brecha de talento para la ciencia de datos está bien documentada, y eso crea mucho alboroto en el campo. En este momento, la ciencia de los datos es una palabra de moda, y Priestley no teme llamarlo así. Pero todo ese zumbido puede tener un efecto negativo en el campo mismo.
«Hacen un curso de minería de datos o’ciencia de datos’ en su programa de MBA y de repente, en su perfil de LinkedIn, son científicos de datos», dijo Priestley. «Creo que eso le hace un gran perjuicio a la disciplina.»
Aquí es donde entra en juego el doctorado. Para ser claros, Priestley no está argumentando para que el primer programa de doctorado se lleve a cabo, ya hay algunos en existencia. La Universidad del Estado de Kennesaw, la Universidad de Nueva York, la Universidad de Maryland, el Estado de Georgia y otras tienen programas de doctorado en ciencias de la información. Sin embargo, se está argumentando sobre su importancia y sobre la necesidad de que surjan más programas similares.
El crecimiento de los estudios de doctorado en ciencias de la información podría ayudar a resolver dos problemas fundamentales. En primer lugar, podría seguir abordando la brecha de talento en el sector privado mediante la formación profunda y significativa de las personas para que sean capaces de resolver problemas difíciles y complejos, probablemente en el ámbito de la investigación y el desarrollo. Esto alimentaría el canal para el talento de alto nivel.
En segundo lugar, el ascenso del doctorado también podría ayudar con lo que Priestley llamó la «brecha de sombra del talento en la academia». En esencia, dijo, la gente del sector privado está llegando a la comunidad académica pidiendo más científicos de datos, pero no hay suficientes doctores en ciencias de datos que trabajen en universidades para enseñar y capacitar a estos individuos.
«Tenemos este desajuste entre lo que el sector privado está pidiendo a la academia y lo que en última instancia somos capaces de proporcionar, lo que en última instancia está alimentando la brecha», dijo Priestley.
Al producir más personas con doctorados en ciencias de la información, esos graduados podrían volver a las universidades para enseñar a la próxima generación de científicos de la información. Al comenzar a elaborar un programa, las universidades tienen que entender la naturaleza de la ciencia de los datos.
«La ciencia de los datos, en muchos sentidos, es como el tofu», dijo Priestley. «Lo que quiero decir con esto es que si se integra la ciencia de los datos en una escuela de negocios, entonces ésta va a asumir todos los sabores y la cultura de la educación de la escuela de negocios. Y eso significa algo».
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Es lo mismo si lo incrustas en la facultad de informática o matemáticas. Ninguno de estos enfoques es incorrecto, dijo Priestley, y en realidad es bueno para la disciplina en esta etapa, porque proporciona «laboratorios» para el estudio de las ciencias de datos dentro de esos otros campos.
Sin embargo, Priestley dijo que cree que lo mejor es un enfoque interdisciplinario. Pero, no necesitamos estandarización, porque la ciencia de los datos está todavía tan en su infancia que hacer que todos los programas sean iguales podría perjudicar la innovación potencial.
«Si tratamos de estandarizarlo demasiado rápido, entonces vamos a terminar suprimiendo muchos de los hallazgos orgánicos y el desarrollo orgánico que está ocurriendo porque muchas universidades están tomando diferentes enfoques de la disciplina», dijo Priestley.
En este momento, el paisaje es muy diverso. El Estado de Kennesaw, por ejemplo, es interdisciplinario, pero se basa en las estadísticas. El estado de Georgia, sin embargo, pone la ciencia de datos en la escuela de negocios. Hay mucha necesidad de este talento, y ella cree que todos estos diferentes enfoques están ayudando a cerrar la brecha de talento.
Después de la construcción del programa, las universidades tendrán que ofrecer compensaciones competitivas tanto en el ámbito académico como en el sector privado si quieren que estos individuos regresen como profesores.
«No se puede esperar que alguien que tiene un doctorado en esta intersección de habilidades entre en un departamento de matemáticas y sea feliz ganando $50,000 al año,» dijo Priestley. «Eso no va a pasar, eso no es realista.»
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Un programa de doctorado ayudará a avanzar en el campo de la ciencia de datos, pero no en las formas que la gente pueda pensar. No se trata tanto de nuevas técnicas, sino más bien de mirar los datos de forma diferente, entendiendo que todo el contenido son datos y cómo se pueden desglosar y aprovechar en un modelo predictivo.
Si está considerando una carrera en ciencias de la información, por supuesto que necesita ser enumerado, con habilidades básicas en matemáticas y programación, pero es más complejo que eso.
«Los mejores científicos de datos provienen de la psicología, la música y la historia, porque son creativos y no se limitan necesariamente a pensar de manera muy lineal», dijo Priestley.
Las 3 grandes ventajas para los lectores de ConsejoTecnologico.com
- El crecimiento masivo de la ciencia de datos en el sector privado ha incrementado el interés en este campo, pero ha llevado a una enorme brecha de talento tanto en el ámbito académico como en el empresarial.
- Más programas de doctorado en ciencias de la información podrían ayudar a resolver la brecha de talento en el sector privado con candidatos de alto talento, pero también podría resolver la brecha de talento en la academia con más profesores de ciencias de la información para enseñar.
- Los programas de doctorado también ayudarán en el campo de la ciencia de datos al alentar a más personas a mirar los datos de manera diferente y ver cómo se pueden aprovechar de nuevas maneras.
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