Broad Listening, una plataforma de Inteligencia Artificial, analiza el contexto del texto escrito para ayudar a las oficinas de recursos humanos a encontrar el tono adecuado cuando anuncian posiciones y se comunican con empleados potenciales.
Cuando se trata de comunicarse con futuros clientes, es importante mantener el tono correcto. Cuando no está bien, como en el caso de Tay de Microsoft, las cosas pueden salirse de control rápidamente. Es por eso que cada vez más empresas intentan comprender cómo integrar la inteligencia emocional en las máquinas que interactúan con las personas.
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Broad Listening, una plataforma de IA en modo beta, utiliza un sistema de «Inteligencia Emocional Artificial» como herramienta de recursos humanos. Al analizar el comportamiento en línea, Broad Listening puede ayudar a las compañías en cada paso del proceso de contratación: encontrar al candidato adecuado, comunicar el trabajo de una manera atractiva, ayudar en el proceso de entrevistas e incluso reasignar a los empleados a roles más adecuados, si es necesario.
«Cuando la gente está escribiendo un texto y quiere saber cómo se está desenvolviendo, quiere Inteligencia Emocional Artificial» (AEI, por sus siglas en inglés), dijo Sarah Austin, fundadora de Broad Listening. Esto es especialmente importante, dijo Austin, en términos de puestos de trabajo. Broad Listening puede proporcionar información a los reclutadores y a las personas que trabajan en RRHH.
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«Se trata de atraer a la gente a una organización», dijo Austin. «Tienes que ser hiperconsciente de cómo te encuentras cuando escribes tus anuncios de trabajo», dijo. «No hay una sola persona que vaya a ser una autoridad en cómo atraer el talento adecuado a un trabajo específico, si no tiene experiencia en ese trabajo.» La Escucha Amplia puede generar un mensaje, y entonces la AEI puede mirar el mensaje y decir: «Esto falta, esto es bueno, esto es malo, esto sale un poco sexista», dijo Austin.
Es importante, dijo Austin, prestar atención a los finos detalles de la comunicación escrita, las microdecisiones que se incluyen en nuestras elecciones de palabras. «Si usted dijo,’esquiar es divertido’, o’Me gusta esquiar, suenan como lo mismo'», dijo Austin. «La diferencia es que cuando dices que esquiar es divertido, estás tomando una decisión. Estás diciendo que esquiar es divertido para todos. Pero puede que no sea divertido para tu abuela en silla de ruedas, ¿verdad? No, esquiar no es divertido para todos».
Entonces, ¿cómo funciona el motor de AEI? Se basa en miles de fuentes reales, de todo, desde entrevistas con gerentes y empleados y encuestas hasta anuncios de empleo en Monster.com. «Hay una enorme cantidad de datos que podemos examinar y organizar para entender las reglas de los trabajos y personalidades, o las mejores personalidades y tipos de personas para ciertos trabajos», dijo Austin. «Me concentro en lo que hace a alguien grandioso en su trabajo y cómo hablarle a esa clase de gente y ese tipo de trabajo.»
Broad Listening afirma que «de Watson a Hogan, ningún otro sistema se acerca a la profundidad de la comprensión que proporciona Broad Listening». Entonces, ¿cómo se distingue Broad Listening de los demás?
¿Por qué hacer que la inteligencia artificial parezca humana es una mala idea?
«Watson sólo está buscando palabras clave», dijo Austin. «Lo que hacen es etiquetar todas estas palabras, que es una buena o una mala palabra. Palabra positiva, palabra negativa». Pero la realidad, dijo Austin, es que el contexto determina lo que significa la palabra. «Tal vez compraste un coche pequeño porque es respetuoso con el medio ambiente, así que es algo positivo para ti. Pero Watson dirá que lo pequeño es malo», dijo. En su lugar, miran toda la oración y las frases que la rodean para analizar el contexto.
Cuando se trabaja en recursos humanos, dijo Austin, es importante asegurarse de que el lenguaje en el material escrito sea amigable y apropiado. «Nadie está tratando conscientemente de ser malo», dijo Austin. «Es que tenemos mucha información en nuestro subconsciente de la que no somos conscientes. Necesitamos un poco de esa Inteligencia Emocional para darnos esa retroalimentación».