Los mayores casos de uso de aprendizaje de máquinas para grandes empresas tienen todos un factor: Clientes.
Cómo las empresas pueden implementar el aprendizaje automático Ashok Srivastava, director de datos de Intuit, sobre cómo las empresas pueden empezar a aprovechar la IA, hablando en la Conferencia de IA presentada por O’Reilly e Intel AI.
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Los profesionales de las grandes organizaciones (25.000 empleados o más) están significativamente más satisfechos con su progreso en el aprendizaje con máquinas que los empleados de las empresas más pequeñas (500 empleados o menos), según el estudio 2019 de Algorithmia State of Enterprise Machine Learning publicado el martes.
El informe encuestó a 523 profesionales de ciencias de la información y aprendizaje de máquinas para saber cómo empresas de diferentes tamaños están utilizando las tecnologías de aprendizaje de máquinas, dijo el comunicado. Los empleados de las empresas más grandes tenían un 300% más de probabilidades de considerar que sus esfuerzos de aprendizaje con máquinas eran «sofisticados» y un 80% más de probabilidades de estar «satisfechos» o «muy satisfechos» con la progresión de dichos esfuerzos, en comparación con las empresas más pequeñas, añadió el comunicado.
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Alrededor del 92% de los encuestados de las organizaciones más grandes dijeron que la inversión de su organización en el aprendizaje automático ha crecido al menos un 25% en el último año, según el comunicado de prensa. Las compañías más grandes han estado utilizando el aprendizaje automático de tres maneras principales: Aumentar la lealtad de los clientes (59%), aumentar la satisfacción de los clientes (51%) e interactuar con ellos (48%), según el informe. Las empresas más grandes parecían centrarse principalmente en las necesidades del consumidor cuando se trata de proyectos de aprendizaje de máquinas, lo que puede explicar su éxito en esas implementaciones.
Las grandes empresas se fijan en la ciencia de los datos para ahorrar dinero. Casi la mitad (48%) de los empleados de las grandes organizaciones citaron el ahorro de costes como un caso de uso destacado para el aprendizaje con máquinas, según el comunicado. Usar el aprendizaje automático para ahorrar dinero permite más espacio para usar la misma tecnología en otras tareas.
Sin embargo, las grandes empresas tienen una ventaja inmediata sobre las pequeñas en lo que respecta al aprendizaje automático, dijo el comunicado. Las grandes organizaciones han añadido una nueva categoría a sus infraestructuras, a la que llaman «AI Layer». Este componente se utiliza para gestionar cargas de cálculo, automatizar el despliegue de proyectos de aprendizaje de máquinas y ofrecer herramientas para la gestión del aprendizaje de máquinas, según la versión.
«En 2019, las grandes empresas tienen una ventaja cuando se trata de aprendizaje de máquinas porque tienen acceso a más datos, pueden seguir invirtiendo en grandes esfuerzos de I+D y tienen muchos problemas que la tecnología de aprendizaje de máquinas puede resolver de forma rentable», afirma Diego Oppenheimer, director ejecutivo de Algorithmia, en el comunicado de prensa.
Las grandes ventajas para los líderes tecnológicos:
- Las empresas más grandes tienen un 300% más de probabilidades de considerar que sus esfuerzos de aprendizaje con máquinas son «sofisticados» que las empresas más pequeñas. – Algoritmia, 2019
- Las grandes organizaciones centran sus esfuerzos de aprendizaje de máquinas en el cliente, utilizando la tecnología para aumentar la lealtad del cliente (59%), aumentar la satisfacción del cliente (51%) e interactuar con los clientes (48%. – Algoritmia, 2019
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