A continuación se presentan algunos estudios de casos de cómo las empresas están ahorrando entre 300.000 y 20 millones de euros mediante la aplicación de la IO industrial y el análisis predictivo.
Video: Los tres niveles de transformación digital¿Su empresa está llevando a cabo un proyecto de transformación digital? He aquí cómo determinar en qué etapa te encuentras y cómo pasar al siguiente nivel.
A veces, una sola captura analítica predictiva puede ahorrar millones de euros a una empresa.
Schneider Electric Software considera IIoT, que es la abreviatura de IO industrial, como la base de la transformación digital en la empresa. La compañía tiene más de 2 millones de licencias de software desplegadas en más de 100.000 sitios con cerca de 20.000 millones de flujos de datos conectados y 10 billones de puntos de datos archivados cada día, según Sean Gregerson, director de ventas de Schneider Electric.
«Habilitamos todas nuestras soluciones IIoT a través de lo que se denomina nuestro marco de trabajo EcoStruxure y que nos permite superar la división OT/IT a través de la integración de dispositivos comunes y el marco de trabajo de seguridad», dijo Gregerson.
El resultado es que las empresas aumentan sus ganancias al mismo tiempo que posibilitan operaciones energéticamente eficientes, utilizando operaciones comerciales de circuito cerrado a través de IIoT. Hay varios ejemplos de cómo esto ha funcionado para ahorrar dinero a los clientes que trabajan con Schneider.
VER: Cómo un proveedor de Toyota ahorró $1 millón al actualizar su infraestructura tecnológica (ConsejoTecnologico.com)
Por ejemplo, en American Electric Power (AEP), un esfuerzo de trabajo en colaboración entre el Centro de M&D de AEP dio como resultado la reparación de una pala de una turbina de gas antes de que se produjera una avería. La compañía utilizó análisis predictivos avanzados para una notificación de alerta temprana del problema. Si el problema no se hubiera detectado, habría seguido empeorando, posiblemente hasta el punto en que el rotor de la turbina habría necesitado ser reemplazado a un costo estimado en 19 millones de euros y una pérdida de generación de energía de más de 1,2 millones de euros, dijo Gregerson.
Más información sobre la IO
«Estamos tratando de detectar estos problemas en las etapas muy independientes, mucho antes de que lleguemos a los puntos de ajuste operativos altos o bajos. Típicamente estamos monitoreando estos activos con una fidelidad de una vez por minuto y eso nos da más que suficiente fidelidad para identificar problemas que están en las primeras etapas de degradación», dijo.
En Tata Power, en la India, hubo un dispositivo de alerta temprana de una turbina de gas que ahorró a la compañía casi 300.000 euros después de que los empleados se dieron cuenta de que una de las válvulas de derivación de un calentador de baja presión estaba parcialmente abierta cuando debería haber estado completamente cerrada. Esto causó que el flujo de condensado se desviara a través del calentador y resultó en una temperatura de extracción más alta y operaciones ineficientes.
En Duke Energy, hay un centro de monitoreo centralizado para monitorear sus plantas de generación de energía. Una de las turbinas de vapor de Duke mostró un ligero aumento en la vibración después de realizar el mantenimiento, y el software de análisis predictivo de activos disparó una alerta temprana, alertando a los empleados de que la unidad se encontraba en las primeras etapas de separación de álabes. Esta identificación y acción tempranas dieron como resultado un ahorro de más de 4,1 millones de euros al evitar más daños al equipo y una mayor pérdida de generación de energía.
Otro ejemplo fue en Southern Company, una compañía de energía con sede en Atlanta, donde la detección de alerta temprana mostró que un paquete de calzas de acoplamiento de motor se estaba soltando. Esto podría haber causado un evento potencialmente catastrófico porque habría causado pérdida de capacidad de generación y daños al equipo. Los ahorros se estimaron en más de 250.000 euros.
En EDF Energy, en el Reino Unido, Schneider creó tres equipos de seguimiento: Uno para la generación fósil, otro para la hidrogeneración y otro para la generación nuclear. Una alerta temprana mostró un problema de cojinetes en una turbina de gas que se encontraba en las primeras etapas de una falla mecánica. Se programó el mantenimiento y se estimó que la alerta temprana y la reparación habían ahorrado más de un millón de euros al eliminar más daños al equipo y la pérdida de producción.
Cómo implementar IIoT
Muchas empresas no saben por dónde empezar con la implantación de la IO industrial.
En Schneider, Gregerson dijo que la mayoría de las empresas tienen que identificar primero un caso de uso interno de la empresa observando las fallas que se han producido, e identificar dónde una solución predictiva y una notificación de alerta temprana podrían haber ahorrado dinero. «Por lo general, los clientes pueden identificar esto con bastante facilidad porque estos problemas con los equipos de activos industriales dan como resultado problemas únicos que cuestan entre cientos de miles y millones de euros cada uno», dijo.
Una vez desarrollado el caso de uso del negocio, se identifican los activos más importantes y se inicia un programa piloto con software implementado para esos activos. Eventualmente se construyen los modelos predictivos, se interpretan los resultados, se agregan otros equipos industriales al programa, y todo es monitoreado desde una ubicación central, dijo.
«Estos casos realmente muestran la necesidad de tener un enfoque más predictivo para que las empresas puedan encontrar estos problemas antes de que se conviertan en problemas operativos que necesitan ser tratados de manera inmediata», dijo Gregerson.
Tres comidas para los lectores de ConsejoTecnologico.com
- La IO industrial puede ayudar a las empresas a identificar los problemas en una fase temprana mediante el análisis predictivo y, en consecuencia, a ahorrar dinero.
- En American Electric Power, la compañía ahorró más de $20 millones a través de IIoT, y Tata Power en la India tuvo una turbina de gas de alerta temprana que ahorró casi $300,000.
- Para implementar IIoT, una compañía necesita primero identificar dónde ha tenido problemas en el pasado, y qué activos son los más valiosos.
Próximo boletín informativo de Big Thing
Conoce las ciudades inteligentes, la IA, la Internet de las cosas, la RV, la conducción autónoma, los aviones no tripulados, la robótica y más de las innovaciones tecnológicas más geniales. Entregado los miércoles y viernes
mismo
Ver también: