Un nuevo informe de O’Reilly revela que para mantenerse al día con el desarrollo de las necesidades de privacidad, el aprendizaje automático debe evolucionar.
El aprendizaje a máquina está a punto de transformar estas industriasIndustrias intensivas en energía como la producción de petróleo y gas, dice Herve Coureil de Schneider Electric, serán las primeras en experimentar las eficiencias creadas por la inteligencia artificial.
El martes, un nuevo informe de O’Reilly describió el estado actual de la adopción del aprendizaje automático en la empresa y cómo los recientes movimientos políticos la han afectado.
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Con los recientes mandatos del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE, más compañías comenzarán a implementar salvaguardas de privacidad en sus prácticas de aprendizaje automático. Según el informe, alrededor del 53% de las empresas con amplia experiencia en el aprendizaje de máquinas utilizan la tecnología para realizar controles de privacidad, el 43% en todas las empresas encuestadas. Sin embargo, las nuevas políticas coinciden con la evolución de más herramientas y métodos que tratan sobre la preservación de la privacidad y el aprendizaje automático, señala el informe.
VER: Política de la UE en materia de reglamentación general de protección de datos (Tech Pro Research)
El informe señala que GDPR aboga por la «privacidad desde el diseño», lo que significa que la protección de datos debe incluirse cuando se está desarrollando un sistema, en lugar de añadirse posteriormente. Del mismo modo, cada vez son más las empresas que se interesan por métodos analíticos que preserven la privacidad. Estos métodos, señaló el informe, incluyen técnicas como la privacidad diferencial, el cifrado homomórfico, el aprendizaje federado, y más.
Según el informe, el aprendizaje automático tendrá que seguir el ritmo a medida que más empresas empiecen a desarrollar una postura más firme sobre la privacidad. Las empresas, especialmente las que tienen relaciones extensas en el Reino Unido y la UE, necesitarán tener en cuenta todos los aspectos de las regulaciones de GDPR cuando construyan nuevos algoritmos de aprendizaje de máquinas o auditen los que están en uso actualmente.
El informe también señaló que a medida que el aprendizaje automático se vuelve más común, los profesionales de los datos están cada vez más interesados en la transparencia, la interpretabilidad y la explicabilidad.
Más de la mitad (54%) de los encuestados de empresas con amplia experiencia en aprendizaje a máquina señalaron que sus empresas utilizaban el aprendizaje a máquina para comprobar si había sesgos y justicia, según el informe.
Alrededor del 51% de los encuestados informaron que utilizan equipos internos de ciencias de la información para construir sus modelos de aprendizaje automático. El informe señala que el uso de soluciones de aprendizaje automático (como el AutoML de Google) es de un solo dígito, y la división se hace aún más evidente cuando se trata de «equipos sofisticados». Las empresas con menos experiencia en el aprendizaje de máquinas dependen de consultores externos, señala el informe.
Las grandes ventajas para los líderes tecnológicos:
- Según un informe de O’Reilly, el aprendizaje de la máquina debe seguir el ritmo del nuevo enfoque de la empresa en la privacidad, incluyendo la protección de datos desde el principio.
- Aproximadamente el 51% de las empresas utilizan equipos internos de ciencias de la información para crear algoritmos de aprendizaje automático.
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