Siga esta hoja de ruta para crear una organización basada en datos en cinco etapas. Antes de que te des cuenta, estarás superando a tu competencia.
Las organizaciones basadas en datos no suceden por accidente.
La era de los grandes datos ha abierto posibilidades para una organización basada en datos como ninguna otra en la historia. Las organizaciones que han allanado el camino y las herramientas que facilitan el análisis de gran alcance hacen que el cambio a una cultura basada en datos sea mucho más sencillo de lo que era hace sólo una década. Sin embargo, todavía se necesita un esfuerzo concentrado para diseñar la organización correcta si se espera utilizar la capacidad analítica futura para impulsar una ventaja competitiva. Veamos los elementos de diseño organizacional de una empresa basada en datos que está lista para superar a la competencia.
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Estrategia
Todo comienza con la estrategia corporativa, por lo que es importante que el CEO sea el dueño de la transformación: él o ella es el único responsable de la visión y el propósito de su empresa. Independientemente de los productos y servicios que su empresa ofrezca a sus clientes, el CEO debe dejar muy claro que el futuro de la empresa estará impulsado por los datos.
También es importante que el CEO establezca por qué la compañía necesita cambiar a una cultura basada en datos. Una razón es universal para todos en el entorno competitivo global de hoy en día (es decir, sin algún grado de capacidad analítica, no hay manera de ser competitivo), pero debe haber otras razones convincentes por las que es imperativo que su organización sea más analítica. El CEO debe tener muy claro cuáles son estas razones antes de estructurar la organización para el éxito.
Estructura
La estructura ideal para una organización basada en datos tiene un Oficial Jefe de Análisis (CAO) o un reporte equivalente al CEO – esto envía un fuerte mensaje de que los grandes análisis de datos juegan un papel estratégico en la organización. Recuerde que el CEO debe retener la propiedad de los grandes análisis de datos en la compañía, por lo que la CAO no es una posición para que el CEO delegue toda la responsabilidad; en cambio, la CAO debe ser el asesor principal del CEO y un miembro integral del equipo estratégico.
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En el marco de la CAO debería existir una sólida organización de la ciencia de los datos. Una división de alto nivel apropiada para una organización de ciencia de datos son las funciones cualitativas y cuantitativas. La ciencia de datos cualitativos es donde usted alberga su capacidad para el análisis exploratorio de datos, mientras que la ciencia de datos cuantitativos es donde usted construye la fuerza para probar hipótesis. Esta es la forma más eficaz de potenciar las unidades de negocio.
Procesos
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Los buenos procesos de negocio son los que aportan grandes capacidades analíticas a las unidades de negocio. Además de la analítica, habrá varias funciones (Finanzas, Recursos Humanos, etc.) que dependerán del CEO, y también habrá unidades de negocio. Dado que las unidades de negocio residen en un área diferente a la función analítica, debe construir procesos multifuncionales (es decir, laterales) para llevar el poder de la analítica allí donde puedan proporcionar el mayor beneficio.
Mi consejo es evitar la noción de una matriz y construir buenos procesos globales con los propietarios de los procesos. Las organizaciones matrices son confusas y violan la unidad de mando. En cambio, desarrollar buenos procesos globales que parten de las unidades de negocio y fluyen a través del análisis cualitativo y cuantitativo para volver a las unidades de negocio con gran valor analítico.
Sistemas de recompensas
Para asegurarse de que sus procesos globales son eficaces, debe medir y recompensar el rendimiento; esto comienza en el nivel organizativo con un cuadro de mando. Junto a cada estrategia corporativa debe haber un cuadro de mando que mida claramente el éxito; aquí es donde el valor de tener talento analítico resulta útil. Ya sea que actualmente tenga o no una función de ciencia de datos, puede emplear su talento analítico actual para ayudar a construir un cuadro de mando robusto.
La medición y las recompensas deben extenderse más allá del nivel superior; cada nivel de la organización debe ser medido y recompensado por llevar a la organización a una cultura basada en datos. Lleve esto hasta el nivel individual, donde los trabajadores son reconocidos por sus buenas conductas analíticas, como analizar un problema antes de actuar.
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Gente
Nunca olvide que cualquier organización es una colección de personas que deben ser seleccionadas, guiadas y nutridas. La última pieza del diseño organizacional es posiblemente la más crítica: asegurarse de que las personas correctas están haciendo las cosas correctas.
El primer paso crítico es la selección. Una vez que tenga una idea de cómo será su nueva organización analítica, debe asegurarse de que cuenta con el personal adecuado. Para una nueva organización de ciencia de datos, necesitará científicos de datos que sean multidisciplinarios y flexibles. Para el resto de la organización, necesitará personas que al menos tengan afinidad por los datos.
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El aprendizaje y desarrollo continuo también juega un papel crítico en la organización basada en datos. Dado el ritmo al que se descubren las nuevas tecnologías y técnicas analíticas, debe haber una función de habilitación en su organización que la mantenga constantemente en la cima de su juego.
Conclusión
Si su objetivo es tener una organización basada en datos, no puede tomar su diseño a la ligera. Un primer paso importante es entender exactamente adónde quiere ir y por qué. Una vez que esto se haya establecido, estructure la organización con una función prominente de ciencia de datos y construya procesos globales que aporten análisis poderosos a las unidades de negocio. Construya scorecards y sistemas de recompensas que se extiendan desde la cima de la organización hasta los contribuyentes individuales y asegúrese de seleccionar y nutrir a las personas que dan poder a su organización.
Este clásico esquema de cinco pasos para el diseño de una organización es su hoja de ruta para construir una organización basada en datos que pueda superar a la competencia. Tómate un tiempo hoy para poner en orden tu estrategia. Luego, diseñe su camino hacia un futuro más competitivo.
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