El profesor de Columbia Hod Lipson compartió su visión de una nueva generación de robots»creativos» en EmTech 2015.
«¿Por qué tanta IA se centra en el análisis», preguntó Hod Lipson, «y tan poco en la síntesis»? En su discurso ante un público abarrotado en el evento EmTech 2015 del MIT en Cambridge, MA, Lipson, profesor de ingeniería de la Universidad de Columbia, abordó la forma en que deberíamos replantearnos la forma en que construimos los robots. Como director del Creative Machines Lab, el enfoque de Lipson ha sido encontrar nuevas formas de hacer «máquinas que crean y máquinas que son creativas».
Hasta este punto, dijo Lipson, la mayoría de la inteligencia artificial se concentra en tomar datos (en áreas como el mercado de valores o el clima), destilarlos y hacer predicciones. Se pregunta: «¿Cómo te comportarás? ¿Qué vas a comprar?»
Dijo Lipson. En el caso de los coches autónomos, las máquinas se encargan de «si girar o cuándo acelerar».
Pero este tipo de datos es todo «IA convergente, Ai analítico, todo sobre llegar a una decisión».
«El tipo de inteligencia de la que no hablamos», dijo Lipson, «es un pensamiento divergente. Empiezas con una pequeña idea, una semilla, un principio, y lo expandes».
Es interesante, apuntó Lipson, que aunque la innovación es tan ampliamente elogiada en nuestra sociedad, ponemos poco énfasis en ella cuando se trata de robots. «Se nos antoja mucho», dijo Lipson. «No pasa un día en el que no vea algún tipo de conferencia sobre el fomento de la creatividad. Y si le pides a casi todos los padres que hablen de lo brillante que es su hijo, hablan de creatividad».
«Es muy humano», dijo Lipson,»único».
Pero cuando se aplica a las máquinas, «el análisis es mucho más fácil». Si nos fijamos en la educación en ingeniería, por ejemplo, «hay mucho enfoque en el análisis, las predicciones, la computación», dijo Lipson. «Pero la síntesis, el diseño, es muy difícil de enseñar.»
«Muchos cursos sobre diseño todavía se enseñan como eran hace 200 años, mediante el aprendizaje», dijo Lipson. «Y si no podemos enseñar[creatividad] a la gente, es muy difícil enseñar a las computadoras.»
Sin embargo, si nos movemos más allá de la creatividad humana, dijo Lipson, «hay un proceso mucho mejor de creatividad, la madre de los creadores, la evolución».
La evolución empequeñece incluso al mejor equipo de ingenieros. Hod LipsonEvolution
, dijo, «comenzó con una semilla hace mil millones de años, y mediante la expansión iterativa y la selección, ha creado cosas increíbles a nuestro alrededor. La evolución empequeñece incluso al mejor equipo de ingenieros».
«Por fascinantes que sean estos robots, están diseñados por la gente. Por los ingenieros sentados en un escritorio, decidiendo cómo deben ir las piezas juntas», dijo. «A menudo, los humanos somos el cuello de botella. No podemos crear una diversidad tan rica como la evolución».
¿Existe una manera de aprovechar ese proceso de evolución? Preguntó Lipson.
La respuesta, cree Lipson, está en «crear software para criarlo». Pocas personas pueden diseñar algo tan complejo, no tenemos herramientas ni imaginación». En lo que deberíamos centrarnos, dijo Lipson, es en la «sinergia entre las computadoras y la gente». Es en la asociación entre el hombre y la máquina donde podemos encontrar soluciones avanzadas. El da el ejemplo de humanos que distinguen formas que se ajustan a un cierto concepto y máquinas que construyen sobre esto para crear formas similares.
«Las computadoras pueden extraer las ideas de una persona», dijo Lipson, «y gradualmente generar nuevas ideas».