Las decisiones arquitectónicas para grandes datos van mucho más allá del hardware, el software y las redes. Las empresas también deben construir una base que permita los puntos de entrada correctos a los datos que respaldan el negocio.

    Por qué los datos son el alma de la transformación digitalMichael Hiskey, CMO de Semarchy, explica cómo obtener información procesable de su gran reserva de datos.

    Los ejecutivos de TI definen una gran arquitectura de datos en términos de dónde procesan y colocan sus datos, si los datos son internos, en data marts, en nubes públicas, etc. Pero hay un segundo significado para la arquitectura de datos grande que necesita considerable atención: ¿Cómo está estructurando sus datos para el negocio?

    La arquitectura de datos de negocio no es sinónimo de la arquitectura técnica para el procesamiento y almacenamiento de datos de gran tamaño. Sin embargo, todo tiene que ver con si está construyendo los mejores activos de información para que su empresa optimice sus grandes datos y análisis.

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    Pocas compañías tienen éxito en esta gran búsqueda de datos de relevancia sin identificar las piezas fundamentales para la información de su negocio. Los pilares fundamentales de los grandes datos son los vectores primarios o puntos de entrada en los datos que proporcionan a la empresa la mejor capacidad para navegar a través de los datos y obtener significado.

    Aquí hay varios ejemplos de vectores fundamentales en los datos que son comunes en los negocios de hoy en día.

    Geoespacial

    Casi todas las empresas utilizan la información de ubicación (y los grandes datos agregados a ella) para evaluar dónde están ubicados los vehículos si están en la logística, dónde están las poblaciones en riesgo de enfermedades cardíacas si están en el cuidado de la salud, o dónde están los compradores más probables para sus productos si están en la venta al por menor. Tener un camino geoespacial hacia grandes datos es crítico.

    Productos

    Los fabricantes que quieren mejorar sus productos quieren ver los datos organizados en torno a los productos. Esta información puede venir en forma de especificaciones de ingeniería, comentarios de la fabricación sobre problemas de producción, o información de ventas o servicio al cliente. El producto es la estructura organizativa de esta información y un elemento fundamental para las empresas de productos.

    Investigación

    Una compañía de atención médica que trata de producir recetas de diagnóstico para víctimas de accidentes cerebrovasculares en áreas de difícil acceso quiere perfeccionar un motor de detección y diagnóstico que pueda ayudar a los médicos rurales a tratar y responder a los accidentes cerebrovasculares. Para perfeccionar la herramienta, la compañía ejecuta muchos algoritmos varias veces para refinar el diagnóstico y asegurar que se analice un espectro suficientemente amplio de datos. Esos datos se convierten en una construcción fundacional.

    En cada uno de estos casos de uso, las piezas fundamentales para la información -cómo acceder y agregar datos- satisfacen las necesidades inmediatas del negocio. También proporcionan bloques de construcción sobre los que la empresa puede crear herramientas para más aplicaciones. Por ejemplo, si usted perfecciona su motor de diagnóstico para el accidente cerebrovascular, es posible que desee desarrollar este concepto para un nuevo producto que diagnostique y recete tratamientos para el cáncer. De este modo, podrá seguir aprovechando sus inversiones en datos para crear más oportunidades de negocio.

    Aquí hay tres mejores prácticas que ayudan en la arquitectura de la información empresarial:

    1. Construya la estructura de información de su empresa al mismo tiempo que construye su gran infraestructura de procesamiento y almacenamiento de datos. Esto asegura que los dos estén sincronizados y que no funcionen con propósitos opuestos.

    2. Compruebe sus suposiciones sobre la base de la información. Esto se puede hacer visitando a otros ejecutivos del negocio para asegurarse de que las vías de acceso y agregación a los datos son la forma en que quieren diseccionarlos, y que sienten que estos bloques fundamentales se mantendrán en el tiempo.

    3. Evaluar continuamente la estructura de información de su negocio.

    Los negocios, como la tecnología, cambian constantemente. En el mejor de los casos, siempre estará al tanto de la arquitectura de la información a medida que su negocio evoluciona. En otros casos, es posible que se necesiten nuevas rutas de acceso y de agregación de información para sus grandes datos que antes no podía haber imaginado. Usted puede construir estos según sea necesario.

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