IBM Watson puede ayudar con el marketing, la cadena de suministro y el comercio, especialmente en un momento en que la IA está pasando de los datos generales a los generales.
CES 2019: Cómo los profesionales de negocios pueden beneficiarse de la IA en la empresaIBM Watson puede ayudar con el marketing, la cadena de suministro y el comercio, en particular, ya que la IA se está moviendo de datos generales a amplios.
En CES 2019, Teena Maddox, escritora senior de ConsejoTecnologico.com, habló con IBM Watson GM de aplicaciones empresariales Inhi Cho Suh sobre cómo IBM Watson está ayudando al marketing, la cadena de suministro y el comercio mediante el uso de la inteligencia artificial. La siguiente es una transcripción editada de la entrevista.
Estamos viendo a Watson aplicar en todo el mundo. En 45 países, en 20 industrias diferentes, y probablemente en algunas de las áreas más populares donde estamos aplicando la IA, y específicamente Watson, es ayudar a los profesionales en sus funciones. Así que piensa en la IA para el profesional. «Usted es el vendedor…. quiere saber quién es el responsable de la ejecución de su campaña, o si el líder de su cadena de suministro tiene un jefe de compras o de riesgos entrantes y piensa en la interrupción del clima como uno de los factores». O digamos que usted es un experto en comercio y para las temporadas navideñas recientemente ha estado pensando en la optimización de precios, promoción, colocación, así como en la optimización de pedidos para la entrega de regalos durante las fiestas navideñas como un ejemplo. Estos son diferentes ejemplos que tenemos a través de múltiples industrias que los clientes están aplicando la IA.
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Una de las tendencias clave de la IA que estamos viendo es que en realidad estamos pasando de lo que yo consideraría una categoría de IA muy estrecha a lo que llamamos una IA amplia, y es diferente a la IA general. La noción de que la IA general está en realidad a varias décadas de distancia; la IA amplia es la capacidad de aplicar múltiples tareas en un contexto de dominio. Así que lo que eso significa es que hoy, si usted es un agente del centro de llamadas de un banco minorista o de una empresa de consumo, es posible que desee tener información contextualizada sobre sus productos, su historial de compras de clientes, justo cuando ese cliente le llama. Puede que te llamen porque tienen un problema con un pedido que no se ha entregado o un problema de producto o de mantenimiento.
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Ahora imagine tener un agente virtual que realmente complemente y aumente su capacidad de ver una vista contextual completa de ese historial de compras para que ese cliente entienda cuál es la mejor manera de resolver esa situación. Así que eso sería un buen ejemplo de esta nueva generación de lo que estamos viendo como una IA mucho más amplia y aquí en CES, estamos entusiasmados porque estamos exhibiendo IBM Project Debater and Speech by Crowd, que es esencialmente una especie de esta nueva generación que permite el razonamiento, la interacción y el aprendizaje. Así que ser capaz de sintetizar un punto de vista basado en las aportaciones de la multitud a los debates, y luego articularlo verbalmente, en voz alta, una síntesis de los pensamientos clave en términos de cuáles son los argumentos más fuertes que se pueden tener. Así que tienes que ser capaz de fusionar un argumento, tienes que entender y razonar por qué ciertos puntos van a ser más fuertes, pero esto es algo así como la próxima generación que veo en la IA.
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