Mark Bartlett, Director de Experiencia de FPX, explicó cómo la inteligencia artificial y el análisis predictivo determinarán el futuro de los negocios.
Cómo el procesamiento del lenguaje natural cambiará la experiencia de smart office foreverFPX Mark Bartlett explica cómo la inteligencia artificial y el análisis predictivo determinarán el futuro del negocio.
Dan Patterson, de ConsejoTecnologico.com, habló con Mark Bartlett, director de experiencia de FPX, sobre cómo la IA y el análisis predictivo determinarán el futuro de los negocios.
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Hola, Alexa. ¿Puedes repetir lo último que acabas de oír? Mark, me pregunto si podríamos empezar con el procesamiento del lenguaje natural. Todo el mundo en los negocios está mirando a la oficina inteligente y a la oficina en casa inteligente. ¿De qué manera Alexa está ayudando a transformar la experiencia de productividad?
Bartlett: Bueno, Alexa y otras tecnologías de reconocimiento de voz o de asistencia de bot están empezando a añadir ese nivel de conversación a lo que normalmente ha sido una tarea manual u onerosa. La cosa acerca del B2B específicamente es que la relación de compra-venta en el B2B siempre ha sido realmente conversacional. Ha sido un vendedor directo o un distribuidor teniendo una conversación cara a cara, una llamada telefónica con un cliente, de modo que el flujo de trabajo conversacional siempre ha sido parte de la experiencia de compra y venta B2B. Aquí, digitalizar esa experiencia siempre ha sido un reto. El B2B ha sido un poco lento en seguir estas innovaciones de consumo en el ámbito digital. El comercio electrónico, por ejemplo, ¿no? La ola de comercio electrónico que se produjo hace 20 años aquí, que es parte de nuestras vidas en B2C, bueno, en B2B, sólo están entrando en esto debido al valor de esas relaciones personales uno a uno en la compra y venta. Este es un momento realmente emocionante para B2B para adoptar estas tecnologías de conversación y llevar las interfaces de conversación en el ámbito digital para la compra y venta B2B. Este es uno de esos grandes momentos de transformación.
Patterson: Cuando hablamos de procesamiento de lenguaje natural, lo que realmente estamos hablando son tácticas de aprendizaje automático que necesitan procesar transacciones complejas. ¿Qué es lo que Alexa y otros asistentes inteligentes necesitan hacer para llegar desde donde están ahora, es decir, interacciones bastante simples a conversaciones más complejas en las interacciones?
VER: Guía del líder de TI sobre el futuro de la inteligencia artificial (Tech Pro Research)
Bartlett: Bueno, si hablamos de aprendizaje automático, las máquinas tienen que aprender mucho más. La simplicidad de la interacción hoy y la frustración de tantas de nuestras interacciones de hoy de «No, Alexa. No.»todos esos ataques e inicios que estamos teniendo con la PNL y que estamos teniendo con las interfaces conversacionales, estos ataques e inicios van a tener que mejorar mucho más rápido para abarcar toda la complejidad, especialmente en B2B porque si tomamos un paradigma de Amazon de elegir un widget de mis surtidos, pedirle a Alexa que agregue eso a mi carrito y luego tener un proceso de pago fácil a través de mi membresía Prime o lo que sea, es una transacción muy sencilla y sencilla en la escala de simple versus compleja, y Alexa hoy en día está luchando con algunos de esos casos de uso B2B estándar.
Una vez que comencemos a poner capas en los complejos productos, servicios, soluciones que realmente forman parte de la experiencia B2B, el aspecto de aprendizaje de la máquina, la comprensión de todos los matices de la compatibilidad, de los precios, de las reglas de negocio, los Alexas del mañana van a tener que ser mucho más inteligentes y más rápidos para ingerir toda esta información de la empresa para hacer un bioma de transacción conversacional.
Patterson: ¿Cómo llegamos de aquí a allá y cómo es la inclinación de la curva?
Bartlett: La curva es bastante empinada y algunos podrían decir que se siente en este momento, en estos primeros días, la curva se siente tan empinada que parece un acantilado frente a ti. Parece casi insuperable, ¿verdad? Pero, bromeando, decimos que si puedes sacar tu acceso, ponerte tu equipo y subir ese acantilado, hay gloria en la cima. Si puedes escalar esa cima, hay muchas oportunidades allá arriba. Ser capaces de llevar todas las tecnologías dentro de B2B que compran y venden hoy en día, tales como CRM, ERP, motores de precios, archivos de ingeniería, gestión de información de proyectos, los sistemas de comercio, si podemos unificar todos esos diversos sistemas y fuentes y armonizar todos esos datos y luego exponerlos a la máquina de aprendizaje y los servicios cognitivos que están ahí fuera, podríamos empezar a subir y ascender ese pico que está en frente de nosotros».
Software como CPQ o configurar software de cotización de precios en B2B, ayuda a tender un puente y reducir parte de esa complejidad porque esos sistemas están diseñados para armonizar todos esos datos y fuentes en el ecosistema de TI. Llevar las tecnologías CPQ a estas interfaces conversacionales y exponer esos puntos de datos a los motores de aprendizaje de la máquina y a los motores de computación cognitiva nos va a dar el material adecuado para escalar ese pico y subir esa curva de aprendizaje más rápido».
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